本文利用 NCEP/NCAR( National Centers for Environmental Prediction/National Center for Atmospheric Research)提供的1979年-2012年逐日再分析资料和全球模式(GCM ECHAM5)模拟结果,发现北极海冰的减少趋势具有年代际转型特征,突变时间发生在1997年前后,1979-1996年海冰减退较慢,年际振荡明显,1997-2012年海冰快速减退,年际振幅较小,但2007年以后振荡急剧加大。　　在北极海冰年代际转型的背景下,研究了北半球冬季极端低温的分布特征。由于本文的研究区域面积广阔,温度具有区域性分布特征,利用百分比阈值法定义极端低温事件,结果表明冬季北半球极端低温频数的分布具有显著的区域性特征,1979-1996年期间极端低温频数呈现东西半球反相振荡的分布特征;1997-2012年期间主要表现为中纬度和极区之间的南北反相振荡特征,即中纬度欧亚大陆极端低温频数增加,北冰洋区域极端低温频数减少。　　相关的环流场特征显示,1979-1996年极端低温频数的空间分布特征与北大西洋涛动(NAO)显著相关。北大西洋涛动处于正位相时,极区的冷空气聚集在高纬地区不易南下,导致欧洲盛行西风,冬季温度偏高。这与前人的研究结果一致,在一定程度上说明冬季北大西洋涛动可能在激发冬季极端低温频数东西半球跷跷板振荡有重要作用。相反地,1997-2012年在西伯利亚高压的作用下,反气旋系统将强劲的东北风和北风输送南下,导致欧亚大陆大范围区域内出现低温异常。说明强西伯利亚高压很大程度上影响了中高纬度欧亚大陆上空的冷异常,同时也解释了中纬度欧亚大陆和北冰洋地区温度反相振荡的分布特征。上述结论表明,不同的影响机制导致了极端低温频数不同的分布特征。　　利用全球大气环流模式,通过海冰强迫试验,进一步验证了当北极海冰快速融化后,欧亚大陆上空表现出加强的西伯利亚高压的分布特征,与观测场相比,模拟的西伯利亚高压振幅中心更偏南。这表明加速消融的北极海冰通过影响西伯利亚高压加强,进而造成中高纬度欧亚大陆极端低温频数显著增多。