电子商务的快速发展加快了物流行业的发展步伐,物流配送网络呈现多级化、正逆向物流一体化、电商物流服务质量日益完善化和配送成本低廉化等新特征。末端服务网点是整个物流配送网络直接与顾客接触的物流节点,其分布的位置和数量对物流配送网络的服务水平、配送成本以及顾客服务方式都会产生影响。而快速增加的网络购物用户数量及其分布的不均衡特性逐渐成为末端服务网点分布的重要参考因素。基于此,如何深入考虑电子商务背景下物流配送网络的新特征,并针对这些特征高效地进行多级物流配送网络的优化配置,就成为极具研究价值且亟待解决的问题。因此,本文针对电子商务背景下多级物流配送网络的选址-路径优化问题进行研究。主要研究内容如下:（1）问题界定。剖析目前电子商务背景下多级物流配送网络的特征与存在的问题,对多层级物流配送网络节点的功能作用、顾客要求和企业配送目标等方面展开分析。（2）模型构建。以最小化企业配送成本、最大化上门配送平均顾客满意度和最大化自提顾客满意度为目标,研究这三个目标的量化方式;构建考虑两种类型的顾客满意度和取送一体的物流配送网络多目标两级选址-路径优化模型。（3）算法设计。设计了两阶段混合求解算法DPC-DNSPSO。在基于密度峰值聚类算法（DPC）的选址与顾客分配阶段,采用自提顾客满意度熵值最小化来确定自提顾客可接受的取货距离限制,根据聚类结果确定选址位置并进行顾客分配;在基于多样性机制和邻域搜索策略的改进粒子群算法（DNSPSO）的多层车辆路径优化阶段,为保证该算法运行良好,本文在算法中加入了惯性权重来控制DNSPSO的收敛行为;最后验证了本文所提算法的有效性及算法性能。（4）案例应用。以电商企业A在北京市昌平区内的物流配送网络为实际案例,对选址-路径优化前后的两级物流配送网络进行研究,并对不同数据量的聚类敏感性进行分析。本文在考虑自提顾客和上门配送顾客两种顾客类型满意度的基础上,提出以自提顾客满意度为核心的服务网点选址方案和以最低配送成本及最大上门配送平均顾客满意度为目标的取送一体路径优化方案。旨在解决多级物流配送网络的精细化运作问题,为实现多级物流配送网络的联合优化提供有效的决策依据。