随着信息技术和计算机网络的飞速发展,多媒体信息已经成为人类获得信息的主要载体,而且日益丰富。海量数据要求必须提供高效的压缩和处理方法来对信息进行存储、传输和检索等。基于对象的视频处理技术是有效措施之一,视频对象分割是视频技术的基础而重要的工作。作为视频处理领域中的重要支撑技术,视频对象分割技术的研究具有重要的学术意义和应用价值。本文对现有视频序列中运动对象分割算法进行了分析,针对空域分割无法确定对象位置及时域分割难以准确定位对象边缘等问题,提出了一种采用时域和空域信息相结合的算法来实现视频序列中运动对象的分割,即采用运动信息结合边缘检测的方法进行分割。重点论述了算法中涉及的视频对象时域分割、空域分割和后处理等技术。首先,在时域中利用差分图像的中值(MED)和中值绝对差(MAD)信息,获取视频的运动区域,该方法具有很好的实时性,能快速的确定运动区域。在此基础上,采用SUSAN算法和分水岭变换获取图像边缘信息。最后将时域分割与空域分割结果结合,可以消除运动区域中多余的部分,获得较准确的分割结果。利用本文视频对象分割算法对大量的视频序列进行了仿真。实验结果表明该方法简单易行,具有较快的分割速度、较好的分割结果。