近年来,随着经济的增长,在线零售业实现了飞速发展,已经有越来越多的企业解决了快递“当日达”这一技术难题,大大的提升了消费者的购买体验。但为了进一步提高订单的满足率,提升对消费者的服务水平,物流各配送环节上仍然面临着很多挑战,由此,最后一公里配送问题理应受到企业的高度重视。为了缩短最后一公里配送的提前期和提高快件“当日达”的覆盖率,物流企业面临着巨大的压力,有些企业开始考虑利用过剩社会的力量来协助完成配送任务,由此产生了众包配送的概念。本文主要在经典车辆路径问题的基础上,结合众包的思想,充分利用社会闲散资源来协助完成配送任务,以达到使物流总配送成本和配送总行驶路径降低的目的。文章充分考虑众包、动态规划、时间窗、容量约束四个最主要的因素,建立数学模型,并设计禁忌搜索算法来进行求解。对众包中涉及的不确定性参数,如众包车辆的数量、众包车辆的容量、众包车辆的服务范围以及对众包司机的补偿程度进行了敏感性分析,找到最优的众包配送模式,并与传统VRP模式进行对比,证明了众包配送模式下确实能够节省总配送成本和总配送路径长度。为了更深入的研究,文章也探索了配送中心个数不同时的众包模式,对未来关于众包物流配送的研究提供了参考。