数据是当今世界最重要的生产要素之一,我国已经是世界上第一大数据资源国,在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中明确提出“加快培育数据要素市场”后,我国数据经济发展迅速,大数据产业从培育期进入高质量发展时期,各种类型数据交易市场纷纷涌现,截至目前,我国数据交易平台已经超过三十个,数据交易平台之间的数据流动性较差,交易模式混乱,这对用户来说查找和使用数据变得困难,对平台来说,数据的管理和评估也变得很困难。元数据管理对数据交易平台来说至关重要,然而国内外对数据交易的元数据模型的研究还处于初级阶段。在此背景下,本文的主要研究内容如下:（1）国内外数据交易市场调查与对比分析。采用文本调研和实例调研结合的方法,在国外选取Advaneo数据市场、奥地利数据市场、Factual数据交易市场,国内选取京东万象数据交易市场、上海市数据交易中心、天元数据网。总共六个数据交易市场,充分调研他们的交易模式和交易数据的元数据,发现数据交易的元数据模型并不统一,即使在同一个数据交易平台数据交易的元数据模型也会不一样。（2）设计数据交易的元数据模型。在总结调研的六个数据交易平台的基础上,结合数据交易的特点和交易合同,借鉴DCAT词汇表,增加交易合同类、交易信息类、类似资源推荐类和价格类,设计通用的面向数据交易的元数据模型,借助protege本体工具定义类之间的关系,以RDF/XML语法进行序列化描述,以数据集、数据目录、数据资源,交易信息、价格为主要的描述对象,对交易数据的元数据详细描述,设计出数据交易的核心方案。（3）核心元数据方案的的实际应用。将设计好的数据交易的元数据模型应用到天元数据交易网上,对元数据项进行schema.org映射,然后实例化并以机器可读JSON-LD格式对交易数据集描述,验证其可行性。最后基于设计的面向数据交易的元数据模型,使用JSON-LD格式对数据交易平台上的交易数据语义标注,然后发布数据集,并在搜索引擎能够搜索到数据集。本文研究的核心目的是设计一个通用的面向数据交易的元数据模型,能够解决数据交易平台上元数据管理混乱的问题,使数据使用者能够方便快的查找和使用数据。促进数据的流通,为我国数据交易平台上的元数据管理工作提供参考。