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信噪比估计在数字接收机系统的设计、仿真与使用上都有着重要的意义。在接收机的设计与仿真阶段,考察所设计接收机在各方面的性能都离不开对接收信道信噪比的准确估计。在扩频测控通信系统的实际应用中,信噪比的估计作为表征信道特性的参数,对准确可靠地估计直接序列扩频信号的信噪比,对于辅助完成通信过程中扩频信号的同步捕获及在电子对抗中都具有很重要的意义。本文回顾了近年来AWGN(Additive White Gaussian Noise)高斯白噪声信道下四种经典的信噪比估计方法,包括时域的最大似然估计方法、自相关矩阵奇异分解法、二阶四阶矩估计法以及经典的频域信噪比估计方法。前三种是基于时域的方法,其中最大似然估计法又分为基于数据辅助的最大似然估计法和基于数据判决导向的最大似然估计方法,后两种是盲估计方法。这四种方法的性能在本文中进行了研究,是作为扩频测控通信系统信噪比估计的理论基础和思想方法。然后针对扩频测控通信系统低信噪比的特点,基于现有的几种信噪比算法,研究了具有良好估计性能信噪比估计方法,它们是:基于数据拟合的信噪比估计、基于高阶累积量的信噪比估计、基于信号包络的信噪比估计。这三种方法都是非数据辅助实时信噪比估计方法,具有以下三种优点:(1)不需要载波、比特的提前同步;(2)能实时的估计出准确的信噪比值;(3)是简洁的定点硬件实现算法,易于在FPGA(Field Programmable Gate Array)中实现。本文研究的信噪比估计方法在基于高斯白噪声复信道下QPSK的扩频信号的基础上进行MATLAB仿真,对各种方法的性能进行了分析比较。最小均方误差以及估计均值是用来衡量信噪比估计性能的重要标准,同时都与克拉美罗界(CRB)进行了比较。通过性能分析,考虑到方法实现的硬件复杂度,选取了基于信号包络的信噪比估计的方法作为本系统所用的方法。