随着社交媒体的蓬勃发展,越来越多的人利用社交软件来分享他们的生活经历,表达对社会热点的意见、观点以及经验,因此形成了巨大的信息量。微博集结了手机互动、实时性突出、名人效应等诸多优势,颠覆了博客、贴吧等传统模式,对社会产生了深远的影响。本文针对微博的这些特点,设计并实现了基于微博平台的热点话题舆情分析与可视化系统。本系统在模块设计层面主要分为四个部分,分别是用户管理、微博话题管理、微博话题分析可视化管理、微博话题收藏管理。数据源面向新浪微博数据,采用Python网络爬虫对微博话题榜的相关信息进行爬取、预处理,然后通过BERT-LSTM模型对情感倾向性以及主旨热度等进行分析,并将结果存入csv文件,然后通过系统上传csv文件存入数据库,最后以图表的形式将话题舆情分析结果向用户展示。在系统的整体架构层面,本系统使用Flask+Flask-WTF+WTFroms+Flask-SQLAlchemy等技术。最后对完成的系统在功能、性能以及安全性三个方面进行测试。网络舆情分析面向不同的用户具有不同的现实意义,对于个人用户而言,可以了解当下的奇闻趣事,把握时下热点问题走势,掌握普通民众对于某一特定事件的看法。对于企业用户而言,实时更新市场走势,把握群众思想变化,以此来把握契机发掘商机,提前规避经营风险。对于政府而言,可以监控热点问题发展趋势,及时控制处理突发事件,这对政府的决策行为具有重要意义。