随着高等院校招生规模的扩大，科学完备的教务管理系统是提升教学管理水平的重要体现。目前的教务系统已经适应高校教学管理的需要，但是缺乏综合分析、辅助决策的能力；对积累的大量数据中隐含信息的利用无能为力，还停留在数据备份、查询及简单统计阶段；未能提供一种有效的手段来帮助教务管理人员及教师进行教学进程的决策。采用数据挖掘技术对数据进行多层次、多角度的分析与挖掘以辅助教学决策，能够更好的保证教学质量、提高学生素质。　　 数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术。统计分析类挖掘技术和基于数据仓库的挖掘技术是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支。鉴于目前教务管理系统现状，数据挖掘技术在商业、医疗等系统中的广泛应用，选择了这一课题开展研究。　　 本文主要探讨了统计分析类挖掘技术和基于数据仓库的挖掘技术的基本理论和实施方法，探索了关联规则和聚类在教务系统中的应用。结合教务系统，借助分析软件SPSS和Microsoft SQL Server2005分别实现了聚类算法在分析学生成绩时的应用和关联规则在课程设计中的应用。　　 通过在教务系统中的具体挖掘实践，得到了许多有价值的信息，这些知识在帮助学校更好地进行学生的培养，对学生表现情况的掌握以及课程的安排等方面无疑具有重要的指导意义。