为抵御2008年全球金融危机带来的冲击，我国采取了发放四万亿的救市行为以刺激经济发展，短期内遏制了经济硬着陆的危险趋势。但随着银行信贷投放规模的激增，一些行业产能过剩现象日益严峻，以制造业为代表的行业不良贷款再次回升。由于商业银行表现出的顺经济周期特性，不良贷款的发生有着显著的滞后效应，因此信贷供给的增加短期内可以在一定程度上降低不良贷款率，但就长期而言，过度的信贷投放对信贷资产质量有一定的负面作用。　　从国内外经营实践来看，商业银行信贷资产的配置策略直接影响着银行的经营发展，量化性的信贷策略有助于银行高效配置信贷资源。基于此，本文以产能过剩现象突出的制造业为例，根据2008年金融危机以来部分商业银行公布的历史数据加以分析，运用Hansen（1999）提出的“面板门槛模型”对商业银行过度信贷与贷款质量间的关系进行定量研究，找寻合理的信贷投放区间，使该产业的信贷资产质量达到最优化状态，提高银行信贷投放效率，提升银行自身经营效益。　　本文首先对过度信贷及贷款质量进行了定性分析，阐明了造成过度信贷的原因及影响，明确了贷款质量的衡量指标，进而通过门槛模型进行实证分析。本文选用信贷规模实际增速作为门槛变量，当期信贷规模作为解释变量，以表明信贷规模的实际增速影响了当期信贷投放，进而导致了当期不良贷款的变化。经测算，针对制造行业，当年度信贷规模实际增速超过1.023％，名义增速超过19.142%时，商业银行的不良贷款将显著提升。因此，商业银行应着重控制信贷投放规模，防止盲目过度放贷，以提升贷款质量。