目前随着电动汽车推广速度的加快，未来市场中的电动汽车数量将不断增长。由于电动汽车动力电池性能的限制，其续航里程较短。因此，必须建设配套的充电设施以提供充足的电能供给，保障电动汽车的正常使用。作为主要充电设施之一的充电站有着极其重要的作用，需要合理的规划建设来提供方便的充电服务。规划区域内的充电站额定容量需要满足区域内电动汽车的最大充电负荷需求，准确、高效的充电负荷计算是充电站规划的基础。本文首先分析了影响充电负荷需求的因素，考虑充电负荷在时间上和空间上的分布特征，建立了基于蒙特卡罗方法的两种充电负荷计算模型。进一步地，利用这两种模型计算了区域内私家车、公交车、出租车在不同充电模式下的充电功率。其次，本文分析了影响电动汽车充电站规划、建设的因素，建立了综合考虑充电设备投资运行成本、土地成本和用户充电路上成本的充电站规划数学模型。其中影响充电站规划的因素主要有：充电负荷的需求、投资运行的经济性、电网的安全性、充电的便利性等几类因素。采用了粒子群算法对模型进行求解，并利用Voronoi方法对各充电站的主要服务范围进行划分。并通过仿真得到了区域充电站的规划方案。然后，结合区域内交通路网与配电网的结构，考虑了充电站在不同用地性质下的土地费用成本和充电站接入配电网铺设的线路投资成本对充电站规划建设的影响，建立了各成本带权重的最小年均费用数学模型。同时，提出了路网便利性指标，根据便利性指标选出候选站址，再利用量子遗传算法针对候选站址求解最优规划方案。仿真结果表明，该方法能实现对区域内充电站的合理规划。