任何社会的经济发展都是由诸多因素共同推动的,在商品货币经济长期发展过程中,金融因素的作用在不断增长,特别是在现代经济中,金融因素的重要性正变得越来越突出,新兴工业国家和改革开放后中国的经济起飞过程也证明了这一点。既然金融在现代经济中有如此重要的地位,那么,金融运行的效率状况就对经济社会健康发展和可持续发展具有十分重要的意义。而在中国,商业银行是中国金融业的主体,在中国的金融体系中始终居于主导地位,因此,对中国商业银行效率及其影响因素的研究就显得十分重要。本文在研究中国商业银行效率及其影响因素时,将其分为两个阶段进行。第一个阶段是测度了中国商业银行的效率情况。在比较参数法和非参数法优缺点的基础上,采用非参数——DEA方法测算了我国商业银行的效率,而一般的DEA模型无法对所选样本银行进行全排序,所以在测算时选用了超效率DEA模型来弥补这一不足。在总结国内外现有研究成果的基础上,选取了国内具有代表性的13家商业银行作为样本,样本区间为2001年至2005年。根据超效率DEA方法的原理,不仅测算了反映银行整体效率的运营性技术效率和综合性技术效率,而且还测算了反映银行局部效率的单项指标技术效率。在此基础上,一方面采用Pearson相关系数分析了运营性与综合性技术效率的关系,另一方面应用主成分回归分析了各单项指标的技术效率分别对运营性与综合性技术效率的影响程度。第二个阶段分析了改进中国银行业效率的因素。根据中国商业银行特有的性质,确定了7个影响因素,通过对模型进行自相关、异方差和多重共线性的检验,选取了3个具有代表性的模型,运用eviews5.0的面板数据回归分析了各因素对我国银行效率的影响程度,并进一步提出提高银行效率的对策和建议。