风电是一种绿色环保的可再生能源,发展风电有利于改善能源结构。但由于风电出力具有随机波动性,为维持系统的有功平衡,大规模风电并网将需要配置更合理的旋转备用容量,而传统的备用确定方法难以再适用。因此,本文对适应大规模风电接入下的电力系统旋转备用优化方法进行了研究。首先,本文详细介绍了利用GAMS调用CPLEX求解器求解混合整数规划问题的方法,并介绍了原对偶内点法的基本原理,为后续章节奠定了基础。其次,为解决大规模风电并网的旋转备用容量优化配置问题,本文在传统备用确定法的基础上,针对风电出力的不确定性,按风电预测出力的一定比例预留旋转备用容量,并对此比例进行寻优,建立了含多类型能源的风电备用比例优化模型。该模型利用Matlab调用GAMS软件编程,调用求解器CPLEX12.1进行求解。最后,对某省级电网进行了算例分析,结果表明该方法的综合效益优势明显,兼具可靠性及良好的经济性。且当系统中风电渗透率越高、风电预测精度越低、切负荷价格系数越高、风电具有逆调峰特性时,风电备用比例优化方法的经济优势更为显著。最后,为使每一时段的旋转备用容量均得到优化配置,本文提出了一种组合优化算法,该算法将混合整数规划问题的整数变量和连续变量分开处理,分为内外层两个模块实现。外层是对机组启停计划进行调整;内层则利用原对偶内点法优化出各机组的旋转容量配置,从而有效缩短计算时长。所述方法在IEEE 39节点10机组系统中进行了算例分析并得到了验证,同时算例中对传统备用确定方法、风电备用比例优化方法以及组合优化方法的结果进行了对比分析,结果表明这三种方法都有各自的优缺点,可适用于不同的系统,对工程实践应用具有重要的指导意义。