随着《不动产登记暂行条例》的颁布,对我国现有的不动产数据尤其是占比重较大的地籍和房产数据进行整合,已成为我国各相关部门进行不动产统一登记的重要前提。但目前来说,在不动产统一登记项目实施过程仍存在诸多问题亟待解决。从项目管理的角度来说,由于不动产登记一般采用政府牵头,部门联动,专业公司实施的办法来进行,在一定程度上增加了不动产项目的复杂性;从数据层面来说,由于缺少统一的数据规范和标准,导致来自不同管理部门的不动产登记数据格式差异化明显,数据质量参差不齐,“碎片化”现象严重,这都给不动产数据整合工作带来了重重阻碍。围绕着这些问题,本文以地籍和房产数据的整合作为研究背景,确定了以属性数据和空间数据为主的整合思路,具体从以下几方面进行了研究:1.深入对比分析了地籍数据和房产数据。以地籍数据和房产数据为出发点,从数据系统、数据结构、数据类型等方面进行对比分析,最终总结出了房地数据的四个差异类型,以此为基础制定了房地数据整合的技术路线。2.在属性数据整合方面,本文通过对传统的数据转换方式进行分析,引入了“语义映射”的概念。通过对属性数据的映射类型的归纳,建立了属性数据映射关系的函数模型,实现了基于FME的属性数据整合的四种方法,为不动产属性数据整合提供了理论方法和技术支持。3.在空间数据整合方面,本文对空间数据整合内容做了详细介绍,以此为基础进行了软件开发的需求分析和功能划分,最终基于ArcEngine开发了房地空间数据整合平台,为房地空间数据的整合起到了很好的辅助作用。4.基于对本文研究成果的应用,系统性的对某地区的不动产数据进行了整合,重点是地籍和房产数据,为不动产数据整合工作提供了参考和借鉴。