【摘 要】
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热力循环系统故障在发电机组设备故障中占有非常大的比例。目前,针对热力循环系统的故障预警系统在实际现场应用的实例较少,开展热力循环系统的故障预警研究具有非常现实的意义。因此,本文利用激励式仿真系统提供的丰富的热力循环系统观测参数,以高压加热器为研究对象,在研究基于相似性建模的非线性状态估计技术(NSET)的基础上,提出了基于相似性建模的发电设备故障预警方法,并以此为基础提出了一种设备性能劣化预测方法
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热力循环系统故障在发电机组设备故障中占有非常大的比例。目前,针对热力循环系统的故障预警系统在实际现场应用的实例较少,开展热力循环系统的故障预警研究具有非常现实的意义。因此,本文利用激励式仿真系统提供的丰富的热力循环系统观测参数,以高压加热器为研究对象,在研究基于相似性建模的非线性状态估计技术(NSET)的基础上,提出了基于相似性建模的发电设备故障预警方法,并以此为基础提出了一种设备性能劣化预测方法,为解决火电厂发电设备故障预警及检修规划提供了一种新的途径。论文主要研究内容如下:(1)对处于复
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