住房与全民生活息息相关,住宅价格波动起伏受到全社会广泛关注。近年来,国家层面再三重申“房住不炒”定位,要求地方政府切实落实城市主体责任,及时采取针对性措施,稳妥实施房地产长效机制,要求住房市场价格总体平稳运行。对此,如何更科学的制定住宅价格成为房地产企业和学者们研究的重要课题。将Hedonic特征价格模型作为住宅的定价方法,在国外的长期实践表明了其有效性。自上世纪九十年代Hedonic特征价格模型被引入国内后,此定价方法被国内学者广泛的研究和应用,随着住房销售备案数据的不断完善,以及住宅特征变量研究方法及其量化准确性的不断提高,此法定价精准性也越来越高。本文基于Hedonic特征价格模型进行北城时代项目住宅的定价研究,选择了2020年第一季度仁寿县城区域在售的22个住宅小区、成交备案的1378套住宅作为样本数据,通过客户需求问卷调查和专业人士访谈结合国内外文献资料研究,从可能影响住宅价格的66个特征变量中筛选出18个变量,其中建筑特征变量6个:建筑面积、住房功能间数、装修水平、电梯梯户比、楼层、建筑类型;邻里特征变量9个:容积率、绿地率、小区景观、品牌影响、物管费、车位配比、小区配套、不利影响、人文自然环境;区位特征变量3个:区域板块、城市中心距离、公共交通。本文研究运用SPSS.23软件进行回归分析,通过判定系数对比,从Hedonic特征价格模型常用的线性函数、线性对数函数、对数函数、对数线性函数中选择拟合程度最优的对数模型来构建北城时代项目住宅特征价格模型,模型经过共线性检验、显著性检验、方差齐性检验、方差分析、自相关检验、稳定性检验等一系列的分析与检验后获得通过。最后,采用本文研究得到的特征价格模型计算价格与选取住宅的备案价格之间的误差率为0.9%,经过实际效果验证表明模型效果良好。在文章的最后,笔者认为定价要反应开发商利润的最大化与购房者效用最大化,将别墅、多层、高层等不同住宅建筑类型放在同一维度下进行研究,不同产品对不同的购房者而言其效用可能存在差异,如果按照住宅产品的细分市场进行研究,效果可能更好。