随着多媒体技术和视频成像技术的快速发展,出现越来越多的图像显示设备,如手机、电视、平板电脑、笔记本电脑等。图像有固定分辨率,一幅图像在不同的显示器上显示时会发生导致图像与显示器纵横比不一致的问题,会导致图像信息和视觉效果下降。因此,需要采用图像尺寸调整技术来改变图像纵横比来适应当前显示器的尺寸,以便于用户欣赏和准确获取图像信息。目前,已有的图像尺寸调整方法主要存在以下几点不足：(1)裁剪和缩放等传统的图像尺寸调整方法没有判断图像信息重要性,容易造成图像尺寸调整结果损失重要信息；(2)对于不同的输入图像,需要调节并设置不同的参数,操作过于复杂,不适用与非专业人士；(3)基于缝切割的图像尺寸调整方法会造成图像结构断裂和变形扭曲。针对上述问题,本文对图像尺寸调整技术进行了深入的研究,并提出了结构连续的缝切割图像尺寸调整方法。本文的主要内容包括：(1)提出结构连续的缝切割图像尺寸调整技术框架。该框架首先对输入图像进行基于缝切割的切缝优化,得到子图1和子图2,假设子图1比子图2小；然后通过由粗到细的切缝对齐方法将子图1和切缝对齐,再根据切缝对齐结果将子图1用基于坐标域的图像变形方法进行变形；最后拼接子图2和变形后的子图1得到图像尺寸调整结果。实验结果表明,该图像尺寸调整技术框架能很好的解决缝切割产生的结构断裂和变形扭曲的现象。(2)提出了由粗到细的切缝对齐方法。该方法首先使用由梯度、八邻域、RGB颜色信息共同约束的能量函数为特征显著的点找到像素级匹配,再根据八领域和RGB颜色信息约束的能量函数进行分段像素级匹配,最后根据坐标和RGB颜色信息约束的能量函数,分别用二等分和十等分的精度为特征不显著的点找到亚像素级匹配。实验结果表明,该方法得到的切缝对齐结果准确度高且精度高。