新一代图像压缩标准中码率控制算法的研究

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本文从静止图像压缩理论出发,在分析JPEG2000标准的核心编解码算法的基础上,对JPEG2000标准中的码率控制算法进行重点研究。根据率失真理论,对于给定码率,可以对小波变换后的各个子带中编码块进行截取点的选择(即码率控制算法),然后将截取的码流集合组织成若干质量层,使重建图像的失真达到最小,并使码流可同时具有信噪比(SNR)和分辨率可伸缩性和随机访问的特性。详细阐述了PCRD(JPEG2000建议)、PSRA和基于编码通道数三种不同的码率控制算法的理论和具体实现的算法,并对三种算法的编码效率、存贮器开销、图像质量进行了分析比较。采用Jasper软件,分别对三种算法进行了实验研究。实验结果表明,PSRA和基于编码通道算法的编码时间和存储器的开销随着压缩率的提高而下降。在0.5b/像素,PSRA算法编码时间仅为PCRD算法的28%,PSRA算法对存贮器的需求基本上等于目标位流,在0.5b/像素,PSRA算法所需存贮器仅为PCRD算法的17%,图像质量平均只降低低0.2dB。基于编码通道数的码率控制算法在0.5b/像素,编码时间仅为PCRD算法的19%,所需存贮器仅为PCRD算法的6.8%,图像质量低0.8dB。因此得出PCRD算法能够在给定的压缩图像存贮空间下使最终压缩图像质量最好,但实时性较差。而基于编码通道数算法的图像质量在三种算法中最低,但实时性高,资源耗费少。
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