【摘 要】
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该文首先介绍了磁共振波谱成像的基本原理,接着在磁共振波谱成像原理的基础上,介绍了采样轨迹设计和图像重建方法.为了设计数字模型,该文设计了两种类型的轨迹:随机轨迹和螺
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该文首先介绍了磁共振波谱成像的基本原理,接着在磁共振波谱成像原理的基础上,介绍了采样轨迹设计和图像重建方法.为了设计数字模型,该文设计了两种类型的轨迹:随机轨迹和螺旋轨迹.利用奇异值分解求解矩阵逆的原理,该文提出了奇异值分解的磁共振波谱图像重建方法.最后通过模型数据和临床数据的图像重建,得出下面的结论:(1)奇异值分解方法简单,不需要密度补偿函数和后处理;(2)奇异值分解方法精度高,和Jackson网格化相当,比直接傅利叶变换法的差,但是几乎不影响医师的判断;(3)奇异值分解方法速度快,和Jackson网格化相当,比直接傅利叶变换法快几十倍.(4)奇异值分解方法也有缺点,它需要预先计算内插系数的伪逆矩阵,且其计算时间相当长,长达几十上百个小时.并且需要额外的磁盘空间来储存伪逆矩阵.
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