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2007年以来,黄海绿潮(浒苔)灾害连年大规模暴发,由南黄海起源的绿潮不断向北漂移,每年5月底6月初便会抵达山东半岛海域,对山东半岛近岸海域生态环境造成严重影响。为了进一步提高绿潮灾害监测的精度,实现绿潮的定量监测,本文利用MODIS、GF-1卫星数据,无人机航拍数据和实地走访方式,对烟台和威海沿岸绿潮进行了监测,结合海表面风场数据,分析了绿潮对近岸海域的影响情况,并结合岸滩绿潮实地采样测量数据,建立了基于无人机影像的岸滩生物量估算模型。主要研究内容:(1)利用MODIS、GF-1及无人机数据对烟台和威海近岸海域2013-2018年绿潮漂移消亡过程、漂移速度、消亡速度及对近岸养殖区影响情况进行了分析。(2)借助无人机高精度多光谱数据,对岸滩绿潮进行监测,针对不同岸滩环境进行了绿潮提取方法的探索。(3)基于无人机航拍影像、结合实地测量数据,建立NDVI与岸滩绿潮厚度分布的对应关系,进行了岸滩生物量估算,并对模型进行了不同时间不同海岸线的验证。主要结论:(1)绿潮抵达山东半岛海域后,沿靠近陆地的近岸海域继续向北漂移,绕过荣成石岛海域后,绿潮主体向东北方向漂移,最北端可达37.7°N(2014年),到达最北端位置后绿潮前锋位置逐渐向南消退,于8月上中旬绿潮从海面消失。绿潮漂移主要受风场影响,在西南风为主的风场作用下,向北漂移的距离会更远,通过分析荣成海域2013-2018年绿潮漂移轨迹及风场数据,发现绿潮并未越过荣成成山头海域向烟台北面近海漂移。(2)对于岸滩绿潮的提取,NDVI是一种非常有效的提取方法,但在岸边植被与岸边绿潮之间没有明显的可区分的界限时,MTCI、SRredge、NDVIredge、MSRredge四种植被指数可以将岸滩绿潮有效的提取出来。(3)通过现场观测取样测量、分析了无人机影像NDVI提取的绿潮分布与实际绿潮厚度分布的对应关系,建立了岸滩生物量估算模型,并进行了生物量估算。创新点:(1)利用MODIS、GF-1卫星影像,结合无人机影像,实现了高精度跟踪监测烟台和威海海域绿潮漂移、消亡过程,分析了绿潮向北漂移前锋到达的位置及其相关因素,发现绿潮并未向烟威北面海域漂移。(2)通过无人机获取的高精度多光谱数据,分析在不同岸滩环境下绿潮的提取方法,并结合现场浒苔样方称重,提出了一种岸滩绿潮生物量估算方法,建立NDVI与浒苔厚度的对应关系,从而提取不同厚度浒苔的分布面积,结合浒苔的名义密度,对岸滩绿潮藻生物量估算实现了初步探索。