近年来,随着大数据技术及其相关应用的发展,数据产生速度也在不断提升,出于对本地硬盘容量限制的考量和取用的方便,越来越多的用户开始选择将自己的数据保存迁移到云服务器上,以避免烦杂的本地文件管理,且可以从多端获取到便捷的服务。然而,一些云端的用户数据泄露事件使得人们开始重视数据的安全性问题。为了保证用户数据安全以及用户隐私,数据以密文的形式存储在云服务提供商的服务器中,用户数据以密文方式存储会丧失一部分原有的特性,使得对用户文件的检索变得困难,故需要考虑一种能在用户文件保持加密状态的情况下进行普通查询检索的方法。论文在目前可检索加密研究的基础上,针对大部分密文检索方案仅支持单数据拥有者的且检索效率较低的问题,提出了一种多用户场景下基于盲存储的密文检索方案,在保证用户密级文件内容安全的同时,使多个用户之间的数据文件能在好奇服务器下进行检索。论文研究内容含以下三个方面:1)使用盲存储技术,保证用户在每次进行文件检索或修改时,隐藏用户每轮检索想要访问的文件大小和文件数目,即隐藏访问模式。方案研究了多用户场景下盲存储的文件读写算法,并对其进行了安全性分析。2)结合属性加密与盲存储方案,提出一种在多用户应用场景下,基于盲存储的密文检索方案,构建了一个操作与文件权限分配中心的角色。提供多用户在从系统中安全分享、检索加密文件的方法,保证系统中用户的数据安全和查询效率。3)设计并实现了基于盲存储的支持多用户场景的密文检索原型系统,系统核心模块包括用户文件加解密模块、索引生成查询检索、访问管理模块等。论文对其进行了安全性分析,并从在不同维度的文件数量、文件大小情况下,对查询过程中的盲存储架构的构建、用户搜索查询的时间效率进行了功能与性能测试。