随着互联网和Web服务技术的发展,网络中能提供相同或相似功能的Web服务越来越多,但是这些服务的属性(如执行时间、代价等)不尽相同。如何选择服务进行组合使组合服务不仅在功能性属性上满足用户需求,同时在服务质量方面也较优,是服务组合领域的一个核心问题。另一方面,语义技术成为Web服务服务组合发展的一大动力,语义Web试图使用机器可以理解的语言精确地描述Web服务,从而支持Web服务发现、选择、组合、调用以及监控的自动化,所以,在服务组合中加入语义信息对服务组合而言至关重要。针对以上问题,本文基于模糊Petri网建模服务组合,综合考虑服务的语义和服务质量两方面因素,利用模糊Petri网的模糊推理能力进行服务组合路径的选取,主要工作如下:首先,鉴于BPEL是当前工业界标准的业务流程描述语言,提出一种BPEL业务流程递归解析分割方法,依据BPEL流程与服务相关的活动将BPEL流程解析分割成多个子流程,建立子流程到Petri网模型的映射。分割后的子流程可以很容易地映射为Petri网结构,从而易于建立完整BPEL流程的Petri网模型。其次,提出服务的语义匹配度和服务质量匹配度模型,从而建立服务组合的模糊Petri网模型。引入模糊推理规则和模糊推理算法,由单个服务的匹配度推理得到组合路径的匹配度。在此基础上提出两阶段服务组合算法,选择语义匹配和服务质量都较优的服务组合路径。最后,基于PIPE(Petri网仿真工具),搭建了一个仿真实验系统,进行了仿真实验。仿真结果表明利用模糊Petri网的模糊推理规则和两阶段服务组合算法可以选择出语义匹配和服务质量两方面都较优的服务组合路径。