基于聚类分析的需求侧灵活性资源预测与应用研究

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2021年3月,中央提出构建以新能源为主体的新型电力系统。新能源属于可再生能源,主要包括风电和光伏,它们是未来电力系统的主体。同时需求侧灵活性资源例如电动汽车、温控负荷等也将大规模增长,能源数字化迎来飞速发展。电网需要围绕数据开展各项工作,通过数据驱动实现自身的质效提升和融通发展,用信息化、数字化为传统电网赋能。因此,本文主要探讨数据挖掘与人工智能技术在需求侧灵活性资源研究中的应用。本文首先利用主成分分析法和层次聚类算法的优点,针对性的对k-means聚类算法进行改进,提高其聚类性能。主成分分析可降
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近年来,电力系统面临电力需求增长的挑战,风电在可再生能源生产中发挥着至关重要的作用,本文提出;框架围绕分析双馈感应电机稳态的不同参数。大部分数据是从巴基斯坦国家可再生能源实验室收集的,用于我们的文献综述和研究目的,这为我们的仿真和开发基于双馈感应发电机的风力涡轮机模型提供了基础,借助MATLAB/Simulink获得了对称电压倾角分析。与理想状态和使用的算法进行了比较,该算法为我们提供了产量结果。
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高温超导限流变压器具有正常运行时变换电压与短路故障时限流的双重功能,应用前景优良。由于超导状态下带材电流主要流经超导层,而短路故障造成带材失超后,电流流经并联的金属层,而不锈钢的电阻率远高于铜,故考虑使用不锈钢加强型REBCO带材绕制超导限流变压器的绕组。搭建实验平台后,测量不锈钢加强型REBCO带材的临界电流与它对持续时间为100 ms的短路冲击电流所能承受的最大值。当冲击电流小于此临界值时,带
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本论文合成了一系列关于稀土离子掺杂的发光材料。在硅酸盐基体中引入稀土离子,改变晶格中阳离子的类型。利用XRD、荧光分光光度计对材料的物相组成及光致发光性能进行了研究。研究了几种适合于近紫外光源激发的多色发光硅酸盐基质荧光粉。本文研究内容如下:(1)通过高温固相法在1400℃下成功制备了一系列M2SiO4:Ce3+(M=Mg2+,Ca2+,Sr2+,Ba2+)荧光粉。通过X射线衍射(XRD),光致发
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多端柔性直流输电系统一般具有多送点供电以及多落点受电的运行特性,通常适用于风电送出、海岛供电、非同步联网以及特大城市供电等应用场景。近些年来,柔性直流输电技术在电力网络中得到广泛应用,考虑到电力网络的可靠性与安全性,MTDC系统的故障穿越问题逐渐成为不容忽视的重要问题。多端柔性直流输电系统的故障穿越是指在交流或直流故障期间,换流站不会脱离电网,维持交流系统与直流系统之间的功率传输。与双端柔性直流输
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控制系统是核电厂的神经中枢,其可靠运行对电厂安全至关重要。近年来投运、在建的核电厂均采用全数字化控制系统(DCS,Digital Control System),一些服役时间较长核电厂的模拟控制系统也在进行数字化升级。当前核电厂DCS可靠性分析以基于可靠性框图、静态故障树、马尔可夫模型的方法为主,这些方法均存在一定的局限性。核电厂DCS部分设备的失效-修复行为具有条件相关性或时序相关性,故障树和可
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储热技术能够解决能源供求不匹配问题,从而使能源的利用率得到提高。熔盐是非常良好的储热材料,具有热容量大、热稳定性高、使用温度范围广等优点。随着太阳能热发电技术的快速发展,熔盐因具有良好的储热性能而得到重视,采用熔盐作为储热工质能够提高系统的发电效率。熔盐罐是电站储热系统的关键设备,熔盐熔化过程中,如果升温速率过快会对熔盐罐造成挤压,使罐体发生塑性形变。所以研究熔盐熔化过程的优化及控制,对太阳能热发
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