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近年来电能质量问题已引起电力部门及用户的高度关注。准确地检测和识别电能质量问题对于分析和综合提高电能质量具有重要意义。电能质量问题可分为稳态和暂态扰动两类。本文主要研究了暂态电能质量扰动的检测与分类。论文首先研究了国内外电能质量检测方面的研究现状和发展趋势，进行了电能质量的定义和分类，并给出了电能质量的有关标准以及在智能电网背景下的电能质量检测新要求和发展前景。接着详细地研究了小波分析、支持向量机和人工神经网络这三种方法在电能质量扰动检测方面的应用。文章中详细讨论了各种方法的理论基础和检测原