近些年,随着云服务器的不断普及,越来越多的企业和个人选择将服务器部署在云端,在此背景下,华为CloudBU云运营平台部门为了更好的给用户提供服务,使用ETL（Extract-Transform-Load）技术构建数据仓库来分析用户信息。而云运营平台的运维人员主要工作是负责数据仓库构建过程中的数据传输。但是,在运维人员将离线数据传输到Hive中时,很多数据会出现问题,导致无法使用,甚至会导致数据源和Hive数据同步改变。因此,每一次数据传输任务结束,运维人员需要核对传输完毕数据的准确性,并且在更改数据前需要查看相关数据传输的关系,极大的增加了运维人员的工作量。有鉴于此,本文基于ETL设计了一套面向运维人员的数据管理平台,以降低运维人员管理数据的难度。本文主要从三个方面探讨了平台的构建问题:1.制定规则模板,集合不同类型数据库的连接方式,使运维人员可以通过制定规则来跨数据库类型读取到数据并进行检验;2.通过分析数据传输任务以有向图为存储结构构建数据表之间的血缘关系来显示数据流向,方便运维人员在更改数据时了解表之间的数据关系;3.对数据表的特定信息和字段进行监控,例如行数和分区数,一旦出现数据传输过程中出现异常立刻告警。根据上述三个方面的研究,本文从规则管理、表监控和血缘关系展示三个模块设计了数据管理平台。在规则管理模块中,运维人员根据业务场景制定校验规则,通过IKExpression解析引擎,解析用户录入的规则,将解析完毕的规则结果同实际结果进行校验;在血缘关系展示模块中,利用D3.js数据可视化技术,将通过ETL进行数据流传输的表以SVG有向矢量图的形式展现出来;在表监控模块中,对正在执行ETL的表进行监控,监控的信息包括表的文件数、分区数、字段值等。此外,本文还对数据管理平台进行了功能测试,经过测试,数据管理平台在不同的业务场景下,满足运维人员的需求,有较好的软件质量,符合预期。