铜板带加工行业属于资金、技术密集性产业。固定资产投入高、流动资金占用多、生产过程中原料费和设备折旧费占较大的比重。一种有效的生产调度方法可以实现企业资源的合理利用、降低企业的生产成本。生产调度建模和模型优化是生产调度研究的两个重要组成部分,生产调度建模的作用是借助抽象化模型语言准确描述生产调度行为特征及变化规律,模型优化则是解决或改善模型中所涉及问题的过程。本文通过对面向对象和Petri网建模原理和方法进行研究,结合铜板带生产加工特点,给出了利用OOHOPN建立面向MES铜板带生产过程模型的方法。本文根据OOHOPN建模思想,采用自底向上的建模方式,首先对各个生产阶段类进行建模,各阶段类模型再通过消息传递联接成铜板带生产过程的总体OOHOPN模型。通过对OOHOPN模型的分析,本文采用多目标判断方法,建立表示评价方案对决策目标影响程度的铜板带生产调度数学模型,该模型可以实现生产调度多项性能指标的协调增长,符合现代企业生产要求。面向MES的铜板带生产调度模型中调度规则的选择是模型优化解决的主要问题,为了解决多方案选择问题,本文在分析遗传算法和模拟退火算法理论的基础上,采用遗传模拟退火算法解决面向MES的铜板带生产调度规则选择问题。在该算法中,为实现种群个体的多样性,遗传算法的交叉和变异操作完成之后,利用模拟退火算法思想对被淘汰个体进行第二次筛选,该方法既可以克服遗传算法早熟、收敛性难以控制又可以解决模拟退火算法收敛速度慢的问题。在铜板带生产调度模型和优化算法研究的基础上,按照软件工程思想和Visual C++开发技术进行了铜板带生产调度实例仿真。仿真结果表明本文提出的调度方法能够缩减生产时间、提高生产设备利用率、降低生产成本。