热效应作用下的船用共轨喷油器喷射特性研究

来源 :哈尔滨工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:rockyliangchao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着化石能源的枯竭和环境污染的严重,实现柴油机的高效工作和超低排放成为科技工作者们努力的目标,电控高压共轨燃油喷射系统是现代化船舶柴油机实现节能、减排的核心技术之一。共轨喷油器是高压共轨系统的核心部件,其喷射特性直接决定燃油在缸内的油-气混合质量,从而影响柴油机的经济性和排放性。在本文中,针对燃油的等温不可压缩性、等温可压缩性和非等温可压缩性三种状态开展了共轨喷油器节流孔内燃油流动状态的三维仿真研究,进行了计算结果和实验质量流量、温度数据的对比,证明了在共轨喷油器流动计算中是需要考虑燃油的非等温可压缩流动。针对船用低速机高压共轨喷油器,采用Fluent三维软件开展了控制室进油节流孔、出油节流孔、喷孔流动仿真,得到了上述节流孔的流量系数,为后续开展准确的一维燃油系统仿真提供准确的边界输入。针对大截面高速电磁阀,开展了动态响应实验研究,分析高速电磁阀在实际工作过程中衔铁升程随时间的变化情况,同时分析了基于动态电磁力的电磁阀模型和基于静态电磁力MAP图的电磁阀模型的两种建模方法,在计算结果和实验数据对比的基础上得出了合理的基于AMESim软件的大截面电磁阀动态响应计算模型,为后续构建预测精度高的低速机共轨喷油器数学模型提供基础。在AMESim软件中建立了船用低速机共轨喷油器动态喷射数学模型,该模型考虑到了燃油流动过程中的非等温可压缩性,计算结果和实验获得的循环喷油量、喷嘴处稳态温升数据具有非常好的吻合性。基于上述校核过的模型开展了不同燃油温度和气缸内高温热环境下喷油器喷射特性的仿真研究,揭示了低速机共轨喷油器循环喷油量影响的关键参数及其影响规律,为低速机燃油系统的优化设计提供技术支持。
其他文献
随着水下快速目标的出现,由于其小,快,灵的特点,水下快速目标逐渐成为一种水下的重要武器。而水下的环境日益复杂,传统的方法很难有很好的识别效果,所以更好的识别水下快速目标对保护海洋权益而言是一项新兴的重要任务。信息融合通过结合多传感器的数据提高对目标识别的准确率,在本文的背景下,通过融合多声呐测得的信号达到提高水下快速目标识别准确率的目的。本文使用加权特征融合对多传感器数据进行融合。本文主要研究了以
粮食安全是维护经济发展、社会稳定最重要的压舱石。大米是我们的重要主食之一,大米的质量检测对人们生活品质和粮食产业的发展都具有十分重要的意义。在进行大米品质检测时,常常存在粘连米粒无法处理的问题,对检测工作产生不利影响。对多粒粘连大米进行正确分割,是粮食品质检测的迫切要求。由于米粒粘连情况复杂,目前见诸于文献的几乎都是针对较简单情况的分割算法,与实际粮食检测中的各种复杂情况相距甚远。鉴于此,本文对多
真实、客观的文物照片及病害信息是文物保护修复方案与档案中必不可少的组成部分。目前实际工作中,对文物照片的后期处理停留在还原真实色彩、主观矫正图像畸变上,病害图绘制采用传统手绘或借助制图程序进行标记,没有完全达到文物保护原真性的要求。图像处理及病害标记程序将处理文物照片、绘制病害图、生成病害信息、成本估算多个工作流程结合于一体,以科学的方式准确还原文物照片及病害信息,是一套专门为文物保护行业设计的新
随着互联网的快速发展,海量数据不断增加,能够通过网络快速接触各种信息的便利性使我们进入到了信息过载的时代,如何缓解信息过载成为了现代发展的主要问题。个性化推荐技术是解决这些挑战、弥合用户与信息之间鸿沟的有效工具之一。原始推荐系统向所有用户提供相同的推荐信息,不会根据用户的偏好对其进行个性化推荐。随着互联网信息数量的增加,用户的个性化需求越来越大,因此引入个性化推荐具有重要意义。协同过滤算法是一种广
目前,市场摊区管理方式为人工监督管理,管理效率低,造成大量人力物力浪费。视频监控方式正逐步应用到市场摊区管理场景,图像语义描述作为当前研究的热点,在工业视频监控上有广阔的应用前景。近几年,针对图像语义描述生成的研究取得一定的成果,但同时存在着许多问题和不足。例如,图像属性信息提取不完整、属性之间的关系描述不准确、语义描述生成过程图像信息部分丢失和生成的描述语句不够通顺等。针对上述问题,论文提出一种
低碳钢及低碳合金钢在工程领域应用最为广泛,但在强化精密的仪器零件时,常采用超音速微粒轰击处理。采用超音速微粒轰击处理(Supersonic Fine ParticlesBombarding,SFPB),能够形成纳米量级的改性层,而改性层的存在可以提升材料表面性能,若在超音速微粒轰击处理的过程中,加入活性炭粉末则能够制备含碳改性层。因此,通过超音速微粒轰击结合机械合金化技术制备20Cr2Ni4A钢表
随着神经网络的飞速发展,基于神经网络的语义分割在效果上相比传统的方法实现了巨大的突破。语义分割技术可以运用到多种场景,如无人驾驶、医学图像分析、虚拟现实和人机交互等。研究人员通过不断改进网络结构来提升神经网络在语义分割上的性能,在网络结构中加入注意力机制是一个有效的方式。现有的自注意力网络通过大量的矩阵乘来获取全局特征共享,因此具有大型的参数量。本文旨在改进现有注意力机制来提高网络的分割效果。主要
探索海洋是一项长期、庞大而艰难的工作。为了实现对海洋环境的大范围长期探索、获得海洋大数据源同时节约成本,一些科学家将目光转向海洋能,开始了对海上海洋能的应用研究,并发明了以海洋能作为主要能源的海洋能驱动平台。但仅利用一种海洋能驱动的驱动平台工作时间短且作业范围较小,实用性较差,无法满足未来对海上平台作业时间长、作业范围大的要求。因此研发一款能同时搭载多种自然能捕获装置的海洋能驱动平台就显得尤为迫切
随着无人技术的快速发展以及人类对海洋资源的开发,水下无人航行器(Unmanned Underwater Vehicle,UUV)已经被广泛应用于海洋观测、水下目标探测、区域值守等领域。尤其是近年来海上、空中事故频繁发生,UUV由于具备方便运输、高自主性、经济性等优点,被多次用来进行海底失事目标残骸搜探作业。因此,本课题针对水下失事目标搜探问题,开展多UUV任务规划与分配方法及策略研究。本文主要研究
陶质文物的清洗是对其进行保护的首要环节。相较于传统的接触式清洗手段可能会带来陶质文物基体损伤或者彩绘颜料受损,激光清洗采用非接触手段对于清洗技术的拓展和延伸具有重要的研究意义。本文选用EOS-QS型1064nm激光清洗机进行彩绘表层泥土污染物和陶质文物表面硬结物的实验清洗参数及阈值探究,并应用于陶质文物的清洗,主要研究内容及结果如下:(1)激光清洗陶质文物颜料表面泥土污染物:根据彩绘陶器表面较为常