基于声纳波束形成的目标方位测量精度与分辨率估计

来源 :东南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yiyiweiwei
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
波束形成具有测量目标方位,分辨空间多个目标,提高输出信噪比等功能,因此在声纳、雷达、通信等众多领域中应用广泛,但其测量性能的好坏对使用者的判断和决策有重要影响,为此需要开展波束形成在目标方位测量精度及多目标分辨率等方面的性能估计及评价研究。本论文主要研究了常规波束形成目标定向精度和多目标分辨率的性能估计,提出了基于实际测量波束图的目标方位测量精度和多目标分辨率在线性能估计方法,并在计算机仿真和实际系统中得到实现。   在一般的波束形成定向精度估计方法中,由于忽略了相近方位波束形成中噪声相关性等问题,使得精度估计结果与真实情况有较大的差异。本文对目前定向精度估计方法中存在的不足进行了分析,讨论了常规波束形成下噪声对定向精度产生的影响,在此基础上提出了基于实际测量波束图的常规波束形成定向精度估计算法,并将算法推广到其它非均匀加权波束形成中。大量的计算机仿真验证了所提方法的有效性。   系统研究了声纳的多目标分辨率估计问题。对于常规波束形成,分析了传统的3分贝束宽法估计等强度目标分辨率存在的缺陷,并从窄带信号和宽带信号两方面展开研究。对窄带信号波束形成,推导并提出了基于实际测量波束图的分辨率估计算法,对宽带信号波束形成方法也进行了相应的改进。计算机仿真分析证明,本文方法对不等强度多目标分辨率估计有更好的性能。
其他文献
如今高速无线应用的需求不断地对无线电频谱资源带来压力。这种需求带动了动态频谱接入(DSA)技术的发展,这种技术能够更有效地开发利用有限的频率资源。一方面,认知无线电(CR
图像融合是信息融合一个非常重要的分支,是通过一种特定算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像,以最大限度地获取对目标或场景的完整信息描述。多分辨率分析方法在信号和图像
以太网无源光网络(EPON)综合了以太网技术成熟、成本低、兼容性好以及无源光网络的高可靠性和便于运营维护等优点,成为目前最具吸引力的用户接入网解决方案。EPON采用的是点
随着日新月异的技术发展,视频服务业也涌现出了一批优秀的服务提供商。为了给视频服务提供商提供参考,研究者的研究方向也逐渐从服务质量(QoS)转到用户参与度(用户体验的一种
随着近些年来网络化信息技术的飞速发展,网络化多媒体技术发展也日益加快。技术的飞速发展也就表明信息的传播变得越来越快。信息以各式各样的形式存在着,有文字、语音、图像
脑电信号是一种由大脑皮层的脑细胞因为脑部活动而产生的生物电信号,也是一种非线性非平稳的微弱电信号。脑电信号中包含了大量的生理和病理信息,目前通过对脑电信号的特征进
随着人类社会的信息化,多媒体应用的日益广泛,视频流业务在网络通信中占据越来越重要的地位。H.264.标准正是由国际标准化组织ISO/IEC的运动图像专家组(MPEG)和国际电信联盟ITU
多输入多输出(MIMO)无线通信系统有效地增加了信道容量,正交频分复用(OFDM)技术具有良好的抗多径性能和高频谱利用率,因而将两者结合的MIMO-OFDM系统在现代无线通信领域得到
在无线环境监控系统中,设计高性能的无线环境监控前置端是整个系统设计的难点之一。最近ARM公司推出的Cortex-M3处理器,整合了多种技术,相比以前的ARM CPU而言,极大地减少了