随着社会经济发展与节能环保理念的深入人心,分布式发电(Distributed Generation,DG)技术由于其出众的灵活性与环保性而得到越来越多的关注。然而,分布式电源特别是光伏和风电,其发电功率具有随机性、波动性等特点,在此基础上引入的储能等技术则能有效解决这一问题。储能系统(Energy Storage System,ESS)具有性能上的稳定性、响应速度上的快速性以及控制上的灵活性等特点,通过控制储能系统的有功输出,可以起到对分布式电源的输出起到较好的波动平抑作用。将储能技术与分布式发电技术进行结合,对于充分利用能源效率、含分布式发电系统运行的经济性以及可再生能源的有效利用大有裨益。目前储能技术的大规模应用受其经济因素的制约,因此研究含DG的电力系统中ESS的容量的优化配置问题的实际意义尤为突出。本文主要对含DG与ESS的配电网中的配电网可靠性分析方法,DG与ESS的协同配合方法以及含DG的配电网系统的储能容量优化方法进行了研究与讨论。对DG中的风电、光电以及储能的出力特点进行了数学建模,并根据风电以及光伏发电的历史数据得到了其出力概率密度分布函数,从而建立分布式电源与储能系统联合出力的协同运行数学模型。基于Gram-Charlier级数展开式与储能系统各运行点概率值的计算,提出了含DG的配电网可靠性评估方式。提出一种含DG配网系统的ESS优化配置模型,通过合作型协同进化的多目标优化算法对模型进行求解,算法中考虑了帕累托理论。算例分析表明,DG接入能够有效减少配电系统的区域断电时间,并且通过配置经济上最优容量的储能设备可以提高该系统的供电可靠性。