社会是由行为不同的人构成的,而不同个体的认知与行为是充满巨大差异的,这里,我们把这些差异定义为个体异质性。个体异质性的存在导致了接种困境等一系列不良后果出现,最终使得疾病无法被彻底消灭甚至造成了疾病的肆意传播。因而,本文选取了两类常见的个体异质性(性格异质性与恢复异质性),研究这些因素对疾病传播的影响。首先,我们利用性格异质性探讨SIR模型中疫苗接种行为的演化。在参与的个体中,比重为ρ的从众个体选择通过从众更新机制去更新下一步策略,其余1-ρ的理性个体选择通过收益驱动的更新机制来更新下一步策略。结果表明,如果相对接种成本很低,将出现一个特别的从众者比例,使得相同接种花费下的接种率达到最高。而对于中等的相对接种成本而言,过多的从众者将不利于接种的进行。接着,我们构建了意识动力学与传播动力学的耦合模型,通过研究个体恢复异质性来评估疾病爆发情况。所谓的恢复异质性,即个体恢复健康的速率是不完全一致的。在文中,我们构建了一个与有意识易感邻居有关的恢复率,并使用参数α来调节邻居提供的资源的利用率。通过使用蒙特卡洛与微观马尔科夫链,我们发现理论与模型方法对预测疾病水平具有很高的一致性。模型结果表明,资源利用率越高,最终的患病规模越低,而疾病发生阈值却越高。最终,通过构建两类不同的个体异质性模型,从单层网络与双层网络出发,研究发现个体的异质性特征对疾病水平发生具有较强的影响,并且不同的个体异质性对疾病的作用是不同的。