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该文通过对CELP类语音编码算法及基关键技术的深入研究,提出了基于聚类分析方法的矢量量化码本快速搜索算法,并将该算法用于解决G.723.1编码器算法的优化问题.理论分析表明,该算法可以使得G.723.1算法复杂度降低1.46MIPS;仿真及实时测试表明,优化的结果使得编码器的执行效率有明显的提高,但语音音质却无明显下降.该文利用子带自适应滤波技术进行声学回声消除(AEC)设计.为了抑制背景噪声对会议系统通话的干扰,该文提出了三种能够同法消除声学回声和背景噪声的AENC(acousticEchoandNoisseCancellation)方案.