【摘 要】
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在中国现代化进程中,中国基建起到了至关重要的作用,其中砂石的消耗量巨大,砂石的价格和需求量不断增长,吸砂船为了获得更大的利益,超采、盗采等各种非法手段日益严重。准确及时的监控吸砂船的采砂量和采砂状态有着至关重要的作用,能准确快速的制止非法采砂。吸砂船载重远程监控系统属于各河流防止非法采砂的前提条件,在预防非法采砂中扮演着重要的角色,该系统的工作效率,稳定性和准确度,对非法采砂监控与监管有着深远的意
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在中国现代化进程中,中国基建起到了至关重要的作用,其中砂石的消耗量巨大,砂石的价格和需求量不断增长,吸砂船为了获得更大的利益,超采、盗采等各种非法手段日益严重。准确及时的监控吸砂船的采砂量和采砂状态有着至关重要的作用,能准确快速的制止非法采砂。吸砂船载重远程监控系统属于各河流防止非法采砂的前提条件,在预防非法采砂中扮演着重要的角色,该系统的工作效率,稳定性和准确度,对非法采砂监控与监管有着深远的意义。本文所研究的吸砂船载重远程监控系统通过图像识别和人工智能相关方法确定吸砂船吃水深度,以计算其载重量,并将载重量及相关数据应用于采砂报警系统,并且显示在组态界面上,以确定是否非法采砂,通过GPRS无线通信远距离传输吸砂船各参数。主要成就点如下:（1）本文通过分析吸砂船载重远程监控系统的工作要求,对于远程通信,结合GPRS技术的特点,选用GPRS通信技术实现吸砂船的相关传感器数据采集与上传。对于有线通信,选用PROFINET总线通信技术,保障数据传输的准确性。（2）在吸砂船载重方面,利用图像阈值分割和级联霍夫直线检测确定吃水线在图像中的位置,提出基于Faster R-CNN（Faster Region-Convolutional Neural Networks）的水尺字符目标检测的方法,利用Py Torch框架的深度学习算法训练水尺字符人工神经网络模型,识别字符,最终确定吸砂船的吃水深度,结合吸砂船的其他参数,进而确定吸砂船的载重量。（3）在监控系统的设计中,以可编程控制器PLC为核心对吸砂船各传感器数据进行处理,实现系统的启停,设计了数据通信系统和HMI组态界面,根据计算的载重量结果,发送报警预警信息给远端通信设备。
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