汽车保有量的提升是国家综合经济水平提高的必然现象,然而近年来增长迅速的汽车保有量与增长缓慢的车位数量之间的矛盾,给城市车位管理带来巨大压力。本文提出一款基于车牌识别的智能地锁,该地锁的创新性的引入车牌识别功能,能够实现精准的识别车辆信息,极大的提高了车位无人化管理水平。此款智能地锁具有较高的投资价值,可以广泛应用于很多方面:新能源充电站车位无人化管理、商场公共停车区管理、私人业主少量车位出租管理等。本文对基于车牌识别的智能地锁进行了结构设计、硬件选型,并利用图像技术、深度学习等知识对软件方面进行了设计。车牌识别功能是智能地锁的创新点及开发难点,车牌识别功能的开发分为四个部分:图像预处理、车牌定位及校正、字符分割和识别。在图像预处理部分,文章根据产品运营场景的实际需求,引入双边模糊算法,在降噪的同时提高图像锐利程度,从源头提高车牌识别效率;在车牌定位与校正部分,文章使用基于边缘检测的算法对车牌实现精准的定位,并能通过基于纹理场的方法实现字符矫正,该算法的本质是通过统计车牌图像中纹理最密集的方向,从而确定车牌的矫正方向;在字符分割部分,文章采用字符滑动模板的方法进行分割,首先利用HSV色彩模型对车牌的底色进行判断,进而根据车牌底色选择具体滑动方案,即如果蓝色选用7字符滑动模板,绿色则选用8字符滑动模板;在字符识别部分,文章采用CNN卷积神经网络模型,利用深度学习算法,通过逐层训练及反馈,最终对分割好的字符进行逐一识别。在完成智能地锁的软硬件设计之后,文章对产品在充电站这一实际应用场景下进行了1000组测试,在光线正常的情况下识别成功率高达99.83%,实际使用效果良好,极大优化了停车充电的操作流程,具有较强的应用价值。