随着风力、光伏等可再生能源和高效清洁的化石燃料在内的新型发电技术的普及,微网系统以其供电灵活、污染少、可靠性高的优势得以进一步发展。由于微电网的经济效益是设计与建设微电网并将其应用于用户的主要原因,也是微电网在电力系统中得以推广的关键所在,所以如何实现微网的优化运行,制定合适的运行策略,降低发电成本,减少环境污染以及改善供电可靠性成为亟需解决的关键问题。因此,研究并建立含多种分布式电源的微网优化调度数学模型具有重要的意义。本文在分析研究了微网的总体结构及运行方式的基础上,分别建立了风力发电、光伏发电、微型燃气轮机热电联供系统、燃料电池、蓄电池及高温储能系统的数学模型。从微网系统的发电侧经济成本和环境成本出发,充分考虑了电力市场分时电价和热电联供效益等因素,基于各个微电源的功率特性,建立了包含多种分布式电源的微网系统的环保经济优化调度模型,并且以发电侧发电成本和用户侧用电满意度为目标建立了计及用户侧互动模式下的微网发电日前调度计划模型,同时对并网运行模式与孤岛运行模式下微网系统优化运行的数学模型和约束条件进行了比较。本文针对基本粒子群易早熟、求解精度低的缺点,对其进行改进,提出了一种学习因子动态变化的免疫粒子群算法。最后,以实际微网系统为例,运用改进的免疫粒子群算法对不同目标函数下的系统进行仿真计算,得到了微网环保经济优化调度方案和微网发电日前调度计划方案,通过结果对比得出了高温储能系统在热力供应中的良好效益,也验证了本文提出的模型和算法的有效性和可行性。