指纹识别是模式识别领域中使用最早,也是应用最广的生物鉴定技术。自动指纹识别系统有着广泛的应用背景,目前,在通用PC机上基于WINDOWS操作系统的指纹识别软件和通过USB接口与PC机相连的指纹采集器在技术上已经很成熟,并且已经开始大规模推广。但是,基于嵌入式系统特别是DSP系统的指纹识别技术,无论是在硬件设计还是算法软件方面都才刚刚起步,而在PC机上性能优秀的算法并不一定能简单地移植到DSP系统。然而,随着移动通信的蓬勃发展和便携式设备的推陈出新,指纹识别技术在今后将被更多的应用于嵌入式设备,因此,研究基于DSP平台的自动指纹识别系统,对于拓展DSP的应用领域,让指纹识别向脱机使用发展以及提高系统灵活性、实时性都具有重大的意义。本文首先介绍了指纹别系统的发展现状,以及指纹识别技术的难点和发展方向,分析了指纹采集的相关技术。系统核心处理器采用TI公司的TMS320VC5409 DSP芯片,指纹图像采集设备是日本BMF公司的BLP-100压力指纹传感器,整形及逻辑电路采用BMF公司的BCT-100。在完成指纹芯片的选型工作和研究了半导体指纹传感器的基本功能后,依据指纹传感器的基本内部结构,设计出了指纹采集子板,实现了指纹采集。本文的另一个研究重点集中在基于结构的指纹识别算法原理,及其各组成部分:指纹中心点计算,扇形化,归一化方法,Gabor滤波,特征提取以及比对,最后利用Matlab7.0编程实现了这一系统识别算法。本文完成了基于DSP的指纹识别系统可行性技术探索,仿真实验结果验证了系统的可行性。