土壤是生态环境赖以存续的基础要素,土壤侵蚀作为典型的土壤退化问题,严重影响着生态环境和国土资源的质量,制约社会经济发展。大宁河流域土壤侵蚀控制和治理事关生态安全,研究土壤侵蚀规律是解决当地水土流失的关键一步。研究大宁河流域土壤侵蚀时空变化,有利于土壤侵蚀修复工作的进一步落实,改善流域的生态环境。随着GIS的发展土壤侵蚀研究逐渐深入,结合GIS自身的技术特点创建适宜的土壤侵蚀模型,对土壤侵蚀进一步研究具有重要意义。本文以位于三峡库区中心地带的大宁河小流域为研究区,综合运用Arc GIS、ENVI等软件平台。应用RS、GIS和RUSLE模型系统结合方式,模拟分析大宁河流域2008、2013和2018年共三期的土壤侵蚀情况。将土壤侵蚀强度进一步分级和定量分析,探讨距河流距离、海拔、坡度三因素与土壤侵蚀的相关性分析。利用CA-ANN-Markov模型对大宁河流域2023年的土壤侵蚀进行分析预测,为面向大宁河流域的土壤侵蚀生态修复提供科学支撑和建议。（1）基于土壤侵蚀定量评价模型的评价体系构建:基于降雨、地形、土壤和遥感影像等数据为数据源,在Arc GIS、ENVI软件为平台构建RUSLE模型。对所需影像预处理,通过混合像元分解提取植被覆盖C因子,对大宁河流域的土壤侵蚀进行定量评价。（2）大宁河流域土壤侵蚀评价及动态变化分析:基于RUSLE模型和相关性分析得到2008、2013和2018年大宁河流域土壤侵蚀的时空分布特征。结果表明:土壤侵蚀总体呈减少趋势,微度、极强度和剧烈侵蚀面积呈先增后减趋势,轻度、中度和强度侵蚀面积呈先减后增趋势;微度侵蚀面积较大,分布在研究区中部和北部地区,轻度、中度、强度和极强度侵蚀分布在研究区南部;土壤侵蚀空间分布与距河流距离、海拔和坡度三个因素存在较强相关性,距河流距离＞5km、海拔在500m-1500m、坡度在10°-20°的区域内土壤侵蚀最严重。（3）构建CA-ANN-Markov预测模型并提出治理建议:基于DEM、NDVI、降雨、距河流距离、距公路距离和人口影响因子为预测的驱动力因子;通过CA-ANN-Markov模型模拟预测大宁河流域2023年土壤侵蚀情况,2018-2023年的土壤侵蚀变化趋势与2008-2013年基本一致。轻度、中度、强度侵蚀呈增加趋势;微度、极强度、剧烈侵蚀呈减小趋势。结合研究区生态修复和综合治理等措施提出建议,因地制宜进行生态综合治理。