步态识别是生物识别的一个分支,是通过自动提取视频图像中人体的步态特征来识别个人身份,具有隐蔽性好、视频源要求低、难以被模仿等优点。在一些安全性要求较高的地方,可以和传统的人脸识别或者虹膜识别组合使用,同时也可以作为辅助手段为公安人员在人物搜索时提供帮助。目前国内外的相关研究主要集中在理论方面,实践研究相对较少。因此本文设计了步态识别系统,通过摄像头获取视频后生成的特征数据和模板库中的数据对比,依据其对比结果实现步态识别的功能。首先底层设备以Zedboard开发板为载体,搭载MT9V034摄像头、HDMI显示器、千兆网线和串口,实现视频获取、视频二值化、视频数据上传和串口功能信息输出等功能;其次上层设备以阿里云为载体运行PyCharm软件,使用Python语言实现视频数据接收、视频背景减除、步态特征提取、数据对比等功能;最后根据数据对比的结果得出结论。将Zedboard开发板和云服务器结合起来,在保证快速识别的前提下提升开发板的运算能力;同时将前景轮廓检测和具体的步态信息结合起来,使得检测过程更加直观并且可以准确的获取信息。