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作为一种实用的多准则决策方法,层次分析法(AHP)由于可以统一处理决策过程中的定性与定量因素且具有实用性、系统性、简洁性等优点,因此已在经济社会的诸多领域得到了相当广泛的应用。然而,就像任何一种发展中的理论一样,AHP方法本身并不是完美的,现有的一些理论存在着不足之处需要进行改进和完善并提出新的方法。对此,本文在前人工作的基础上,针对AHP方法排序理论和一致性修改理论的不足展开了分析和研究,其主要内容包括以下几个方面:(1)本文针对前人提出的判断矩阵最大特征值求权方法(EM方法)求得的权值不满足COP(Condition of Preservation)准则这一缺陷,通过建立优化模型并采用遗传算法寻优的方法,对EM法求得的权值进行修正,使EM法求得的权值满足COP准则,从而完成对EM求权法的改进。改进后的权值能够包含更多判断矩阵中的信息,更符合决策者的意愿。(2)本文针对现有的一种判断矩阵一致性修改方法—K因子法在修改判断矩阵时存在迭代次数多、修改元素个数多、元素修改量大的缺点,通过建立优化模型并采用遗传算法求解的方式来寻找迭代过程中的最优修改量,从而完成对K因子修改方法的改进。改进方法与原方法相比,迭代次数、元素修改个数以及元素的修改量显著减少,因此改进方法能够保留更多决策者原始的判断信息,能够更符合决策者的意愿。改进方法是一种合理有效的判断矩阵一致性修改方法。(3)本文将AHP方法应用到电弧炉供电曲线的选择中。本文按照AHP方法的应用步骤,以冶炼成本最低为决策目标,通过分析电弧炉炼钢的工艺特点,找到了影响冶炼成本的各个因素,根据这些因素之间的支配关系分阶段建立了用于选择供电曲线的递阶层次结构。利用该结构以及实际炼钢过程中的一些具体信息和要求就可以在冶炼之前从众多备选的供电曲线方案中选择一个成本最低的冶炼方案用于指导生产。为了展示本方法的有效性,本文通过某厂电弧炉炼钢的一个具体实例对AHP方法选择供电曲线的具体过程进行了详细的说明。