本论文的研究工作是结合导师的横向科研课题“移动医疗支持系统用户端设备的研制”展开的。血压是反映人体机能的一个重要生理参数,动态血压监测可以揭示血压的动态变化规律,为临床诊治提供依据。笔者在国内外研究成果的基础上,对血压测量以及信息融合关键技术进行深入的研究和探讨。通过分析比较各种血压测量方法,针对各测量方法在实现长时间连续血压监测方面的不足之处,设计了基于脉搏波传导时间的动态血压监测系统。在ARM7的控制下,利用心电电极、脉象传感器、热敏电阻分别采集心电、脉搏以及体温信号,并通过脉搏波传导时间与血压的关系模型实现收缩压和舒张压的计算；另外,针对临床上医生以单一血压值判定病人身体状况所造成的失误,我们将基于协同算法的数据融合技术运用于血压监测系统中,融合多方面的生理信息对病人血压的动态特性及身体状况进行判定,提高疾病诊断的准确度。整个系统从功能结构上可以分为生理参数采集单元、数据处理及传输单元、数据分析及融合单元三个模块。生理参数采集单元利用心电电极、脉象传感器、热敏电阻实现心电、脉搏、体温信号的实时采集；数据处理及传输单元以LPC2132作为主控制器将采集到的各生理数据进行处理、计算及显示,并负责将数据通过蓝牙模块发送出去；数据分析及融合单元在计算机中实现,通过蓝牙模块接收LPC2132传来的生理数据,分析处理后进行数据融合,最终判别出血压的动态特性。本文给出了基于脉搏波传导时间及协同数据融合技术进行动态血压监测的一个基本方案,为后续开发提供了借鉴经验。