本文以江苏省社会发展项目“城市边坡地质灾害综合预测预报的系统开发与应用”为依托，建立了边坡变形与土体边坡稳定性之间的关系，实现了根据监测边坡位移数据宏观地判断边坡的稳定性。本文的主要内容如下：（1）简要介绍边坡位移监测的主要方法及基本原理，并对各监测方法的适用条件和优缺点进行总结。具体阐述镇江市烈士陵园某边坡地表位移的GPS技术监测，并分析监测结果及利用该监测方法的优势。研究表明，在镇江市烈士陵园某边坡中采用GPS监测法能够取得较好的效果。（2）基于极限分析上、下限法的基本原理，分别推导出边坡在极限状态下的稳定安全系数与边坡土体力学参数之间的关系公式，研究表明能为第5章推导边坡稳定安全系数与边坡位移之间关系奠定基础。（3）为了通过监测边坡位移得出边坡土体参数，采用BP神经网络算法进行坡体参数反演，针对该方法在反演过程中BP神经网络中的初始权值与偏置值是随机给定的缺点，提出采用粒子群优化BP神经网络算法进行坡体参数反演。针对同一案例，分别采用BP神经网络算法和粒子群优化算法优化BP神经网络算法进行力学参数的反演计算，比较在这两种方法下的参数反演精度，研究表明粒子群优化算法优化BP神经网络算法能够更好地反映边坡位移与土体力学参数的非线性关系。（4）基于实际边坡稳定性分析情况，根据拟合曲线法建立边坡稳定安全系数与边坡实测位移值之间的关系，然后计算出在极限状态下边坡位移的允许值，最后用实测位移值与允许位移值进行比较，继而判断边坡的稳定性。位移数据即能实时掌握边坡的稳定状态，从而保障了边坡施工的安全性，为边坡安全监测与稳定性分析提供了实践参考。