随着我国经济的发展以及工业的不断进步，人们对电力系统安全性、可靠性的要求也越来越高，而衡量电能质量一个很重要的指标便是电压稳定性。通过合理的控制电力系统无功的分布能够保证电压质量和降低网损，提高电力系统运行的稳定性和经济性。因此，电力系统无功优化的研究不仅有理论意义，同时又有实际意义。　　电力系统无功优化指在满足系统约束条件的情况下，通过对发电机端电压、变压器分接头及无功补偿设备投切的调节来达到降低网损、提高电压质量的目的，因此具有多变量、非线性、多约束条件等特点。而常规的无功优化研究中只针对提高电网网损或者电压偏移这两个目标进行研究，忽略了在对无功电源进行调节时静态电压稳定裕度的改变。因此，本文针对实际情况，提出了包含有功网损、电压偏移、静态电压稳定裕度三个目标的无功优化模型。　　针对无功优化的特点以及多目标的数学模型，本文介绍了一种新型的CSO优化算法，并与传统的PSO算法相结合，提出了PCSO算法。通过结合两种算法的优点，新算法在对目标函数进行优化时能够突破传统优化算法的局限性，使收敛精度更高，同时又不容易陷入局部最优，具有良好的全局收敛性。另外，为了将PCSO算法运用于解决多目标问题上，将 PCSO算法与快速非支配排序、Pareto择优策略等相结合，提出MO-PCSO算法。通过MO-PCSO优化产生的Pareto前沿能够为不同需求的用户提供多种可行解，更加符合实际要求。　　最后，本文通过对IEEE14、IEEE30、IEEE57节点系统进行仿真实验，给出了IEEE14节点两个目标的Pareto前沿分布二维效果图以及IEEE30、IEEE57节点Pareto前沿分布三维效果图，结果证明该算法能够很好的解决不同节点无功优化问题。另外，为验证新算法在实际大型电网无功优化问题上的效果，本文选取南网某市的电网结构进行无功优化，结果验证了 MO-PCSO在解决大电网、多节点的实际无功优化问题上同样具有可行性和有效性。