导弹武器系统具有系统结构复杂、试验费用高昂、试验样本量小等特点,其可靠性试验鉴定方法是工程实践中的难题之一。经典的试验方法所需的试验样本较大,Bayes方法和序贯概率比检验(Sequential Probability Ratio Test,简称SPRT)方法的平均试验次数比经典的检验方法小。序贯验后加权检验(Sequential Posterior Odd Test,简称SPOT)方法是在Bayes方法思想的基础上,对SPRT方法所作的改进,平均试验样本量比SPRT方法还要小。本论文对SPOT方法中若干重要问题进行了深入研究,并借鉴多假设序贯概率比检验(Multihypothesis Sequential Probability Ratio Test,简称MSPRT)方法,对多参数空间假设情况下的SPOT方法开展了探索性研究。论文的主要研究工作如下:针对导弹武器系统可靠性试验鉴定问题,对国军标中有关导弹可靠性试验鉴定的流程、可靠性指标和分布类型、试验评定方案进行了总结,为进一步研究SPOT方法提供了相关的背景知识。通过对简单假设SPOT方法、复杂假设SPOT方法和修正复杂假设SPOT方法的仿真对比,深入分析了几种假设SPOT方法的特点;给出了简单假设SPOT方法期望试验次数的估计方法,可为实际试验提供样本量的估计参考值;对两种截尾SPOT方法处理方案进行了比较分析;给出了Weibull分布条件下SPOT方法的处理过程。研究提出了多参数空间简单假设SPOT方法。该方法的优点在于,打破了简单假设SPOT方法和复杂假设SPOT方法中两参数空间假设的思想,不仅能够鉴别产品的合格与否,而且能够更进一步鉴别可靠性参数是否处于良好或者优秀的状态,使得鉴别结果更加详细;并在一定程度上克服了简单假设SPOT方法和复杂假设SPOT方法中部分参数空间样本量较大和误判率高的缺陷,避免了简单假设中检出比值设定的主观性。提出了多参数空间复杂假设的SPOT方法,并通过仿真对比,分析了多参数空间简单假设和多参数空间复杂假设SPOT方法的特点。结果表明,多参数空间复杂假设SPOT方法在很大程度上降低了部分参数空间的试验样本量。