我国税务信息化建设从20世纪80年代起步，随着税务工作面临的宏观经济运行背景和微观税务环境的变化，税务信息化也在不断向前发展。税务信息化建设经过近20年的发展，税务信息系统在功能和应用上逐渐趋于完善，形成了以网络防伪税控和CTAIS系统为主体的多个系统。但是随着计算机应用的不断深入，大量的数据产生于业务处理系统中，并且正在以成倍的速度增长，由于许多业务应用系统大多自称体系，互相孤立，使用的硬件和软件平台、数据结构、数据标准也不尽相同。因此，大量产生的数据分布在不同的地方和不同的应用系统中，形成“信息孤岛”，从而不能实现数据的集中和共享，很难从全局的角度综合分析和利用数据。基于此，认清税收信息化建设工作的现状和存在的问题，把握好税收信息化建设的发展方向，科学规划税收信息化建设就有着重要的现实意义。　　科学推进税收信息化建设，不仅要搞好技术平台的建设，更重要的是在于搞好数据资源开发利用。信息化建设能否有效发挥满足管理需求应用的功效，关键在于能否通过信息挖掘，开发出丰富的信息资源并使这些资源得到充分利用。因此，数据资源的开发利用处于信息化建设的核心地位。在采用信息技术构建网络支撑技术平台的同时，要将更多的注意力用于数据资源的开发利用上。　　数据仓库和数据挖掘技术的出现，为分析人员提供了强有力的技术支持，帮助分析人员进行正确判断，做出科学决策。数据挖掘技术是近几年国内迅速发展起来的一门交叉学科，涉及到数据库、统计学、人工智能与机器学习等多个领域。数据挖掘的应用非常宽广，从农业生产的预测到基因分类，从化学分子结构的识别到SBA临场更换队员，从信用卡欺诈到税务稽查，数据挖掘技术对未来社会的各个领域将起到越来越主要的作用。　　数据仓库和数据挖掘技术在国税信息化的应用研究关键问题是，如何充分利用这些宝贵的数据，从中总结出税收工作的发展规律，为税收管理、政策制定提供依据，是税收信息化发展过程中面临的一个重大课题。同时，税务管理任务从粗放型管理向精细型管理的转变，从强制型管理向威慑型管理的转变，也必须采用这些先进的分析手段，为管理者和决策者提供统一的应用服务系统。为此，如何在熟悉税收业务和现有税务管理信息系统的基础上，探讨在税务系统建设税务数据仓库的方法和步骤，设计税务数据仓库的数据模型和体系结构，研究各种建立数据仓库的数据预处理中的数据清理、转换和加载的方法和策略，是建立了税务数据仓库系统的基础工作。数据有效集成问题是制约数据仓库应用的“瓶颈”之一，国税系统的数据仓库的建设是整个系统的基础，也是数据挖掘的基础。在对国税系统现有数据进行分析的基础上，确定数据对象的依赖关系，确定了数据抽取方式，数据的抽取采用计算机自动定时增量提取的方法，保证了良好的数据源。国税数据仓库应用系统是一个周而复始、生生不息的循环过程，系统要想螺旋式上升并逐渐成熟，原动力只有一个:需求推动。具体来说是以各个业务环节为树干，以各类管理人员的角色为树支，以业务指标为树叶，归纳、总结出国税系统管理指标体系。这样后续的动态报表、联机分析处理、数据挖掘等都可以看作是构架在这个指标体系之上的应用系统。　　其次，系统是否好用，实用，数据挖掘方法是关键。传统的应用回归分析的数学方法的税收模型，基于BP神经网络-回归的线性神经网络组合模型建立税收形式发展预测模型，成熟的基于范例推理的专家系统的税务稽查选案模型等在国税系统的应用都是很好的应用。通过应用数据仓库和数据挖掘技术，对税务系统的内部和外部数据进行综合分析处理，解决了三个方面的问题:一是查出应纳税未申报者和偷税漏税者，并对其进行跟踪;二是对不同行业、产品和市场中纳税人的行为特性进行描述，找出普遍规律，谋求因势利导的税务征稽策略;三是对不同行业、产品和市场应收税款进行预测，制定有效的征收计划。　　数据仓库和数据挖掘技术日趋成熟，将这些技术引入国税预测分析领域，将极大地促进国税系统的业务管理和制定基于数据分析基础之上的决策。对各级业务单位进行有力的监控和形成统一指挥的税收管理系统，为领导提供强有力的决策支持。同时税务部门对纳税人的避税和偷漏税行为进行主动监控;合理制订税收计划;对纳税人进行纳税评估;有效的加强对现有大量税源监控，以减少稽查的成本等。所以数据挖掘在国税中的应用研究对于实现国税税收需求分析的科学化，提高整个国税局的工作效率和经济效益有重要的现实意义。　　数据挖掘在税务行业的应用仅仅是刚刚迈出了一小步，第一步的迈出往往都付出了非常大的代价，会遇到很多难以想象的困难;但是通过这一步的迈出，开创了国税信息化建设一个前所未有的新局面，使既往的在信息化建设方面的成果得到升华，在税收计划、税源监控、纳税评估和稽查选案的工作上达到新高度。同时，也使数据从采集到利用处于一种良性循环状态。　　税收是国家财政收入的重要来源，税收工作的好坏直接关系到国家经济的发展。加强税收工作的监管，提高整个税收工作的效率和决策水平，为高层领导提供可靠的决策依据，是促进国民经济发展之必然。采取切实措施进一步加强数据管理，挖掘数据信息潜能，必将使税收征管工作朝着更“精”、更“细”的方向迈进，从而有力地促进税收征管整体工作水平的提高。