【摘 要】
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该文采用模糊数学、数学规划、回归分析、人工神经网络、决策理论、软件技术等方法,结合食品营养学知识,完成了膳食营养与人体健康决策支持系统的研究与开发.主要研究内容及
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该文采用模糊数学、数学规划、回归分析、人工神经网络、决策理论、软件技术等方法,结合食品营养学知识,完成了膳食营养与人体健康决策支持系统的研究与开发.主要研究内容及创新成果:1.提出了不同年龄段人体营养状况模糊识别模型;将模糊数学应用于人体肥胖状态的模式识别:2.研究并开发出基于人工神经网络的人体脂肪含量预测模型;首次将人工神经网络应用于人体脂肪含量的预测,并获得很好的结果;3.提出了新的营养配餐计算模型,并将运筹学中的单纯形法应用于求解,很好地解决了多目标线性规划的求解问题;4.运用计算机软件技术和决策理论,结合食品营养学知识,成功开发出该决策支持系统.决策支持系统主要包括以下五大功能:营养查询、健康测试、营养配餐、膳食食疗、专家咨询.
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