食品密封包装的微孔识别与差异性分析

来源 :中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lkj0062
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在当前的日常生活中,食品安全问题越来越受到国民的关注。在密封食品的包装过程中,由于漏封、压穿或材料本身存在的裂缝的问题总会形成内外连通的小孔,这都会对包装内容物产生不利影响,是威胁食品安全的主要问题之一。一旦食品包装的密封性不好,食品的质量将失去保证,这不仅将对企业造成一定的经济损失,更对人们的身体健康造成威胁。目前,密封试验主要用在电子行业,而在软包装行业,密封监测主要通过手工监测和浸水的方法实现,这种方法工作效率不高,耗时,而且对于很微小的小孔很容易发生漏检的现象。  在食品和医药行业,检测塑料容器的密封性能可以采用高压放电技术,这种技术可以找到容器的各种渗透、漏封问题,是当前使用的非接触式检漏方法中的一种新型高可靠性方法。目前,国内外对介质阻挡放电机理、应用和放电电源都做了大量研究。由于密封食品在不同破损状态下的阻抗性存在差异,当高频高压电经过密封食品时,不同破损状态的密封食品的负载电压不同。根据这一原理,以火腿肠为例,本文提出了一种新的基于介质阻挡放电的检测方法,设计了一个新的检测思路,构建了一个基于支持向量机和总体平均经验模态分解的火腿肠放电信号针孔差异性识别系统。  首先,根据放电信号的非平稳特性以及小波包变换的多分辨率分析在信号去噪中的独特优势,介绍了小波和小波包变换的基本原理,仿真研究在小波包阈值去噪中不同参数选择对信号去噪效果的影响,以此为参考进行参数选择,实现对放电信号的去噪处理。然后,从密封食品介质阻挡放电的基本原理出发,引入总体平均经验模态分解(EEMD)方法对放电信号进行分解,将各IMF分量的能量比和能量熵作为抽取的特征值,仿真验证了其重复性和差异性,并与经验模态分解(EMD)提取效果进行对比,证明了总体平均经验模态分解的抗混叠能力。最后介绍了支持向量机的分类原理,将能量比和能量熵作为支持向量机的输入量进行放电信号的状态识别,并与BP神经网络分类结果进行对比,证明了支持向量机在分类精度、训练时间上的优越性。  本文将EEMD方法与支持向量机相结合的方法运用到密封食品的密封性检测中,实现了不同状态放电信号的分类,验证了这种检测方法的可行性,为后续的这种检测方法的实际应用提供了理论依据。
其他文献
语义分割,旨在识别图像中物体的语义类别并定位其边界,是机器视觉领域基础和核心的问题之一。虽然历经了几十年的研究,但已有语义分割系统在处理复杂自然场景时的表现依然不尽如
人面识别在模式识别领域具有重要的理论和实践意义.这一方向涉及到委多研究领域,该文仅限于人面识别的和个方面.作者在抽取眼区宏观特征并将其与微观特征相结合方面做了一些
图像的特征匹配是计算机视觉研究中最基本的问题之一,也是很多视觉应用的基本步骤,如物体识别、三维重建、全景图拼接、物体跟踪等等。长期以来,图像特征匹配受到了计算机视觉学
该论文第一部分简单介绍了CIMS的概况,包括CIMS的基本概念、CIMS的基本构成以及CIMS的发历程,第二部分详细介绍了CIMS总体报告的编写过程、报告每部分应包含的内容.报告的编
该论文根据当今迅速发展的移动agent技术,提出一种基于移动agent的分布式网络管理框架来克服集中式管理的缺点,通过分布在网络上的agent来完成网络管理任务,设计思想是把管理
该文深入分析了目前中国矿井监测系统的特点,并结合当今现场总线的最新技术,提出了将现场总线标准中的CAN用于矿井监测系统中,实现一种既能多主网络运行,又经济实用的矿井监
图像去模糊问题是一个典型的反问题。受制于反问题的内在约束,在其庞大的解空间中寻找真解或者符合视觉习惯的解都非常困难。再加上观测过程中引入的噪声,更是制约解的质量。 
该论文在前一部分中对小小分析理论在;图像编码领域的应用进行了研究.在对图像渐进编码的应用进行阐述后,一种基于小波域的编码方案在论文的后一部分被提出并实现.具体的软件
目前,由中风和脊髓损伤等原因造成的下肢瘫痪患者数量巨大,受到广泛关注。由于瘫痪患者出现下肢功能障碍的本质原因是中枢神经系统存在损伤,因此,下肢康复训练的根本目标在于激发
关系数据库已经成为一个广为按受的数据库模式.而为了保证数据库设计的质量,数据库的规范设计是有必要的.该论文结合天津机线资源管理系统中的电缆、支撑系统以及MDF系统对关