北京地铁客流网络结构与抗毁性研究

来源 :中国地质大学(北京) | 被引量 : 8次 | 上传用户:dbbzy
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轨道交通在城市的社会经济发展中发挥的作用越来越突出,已经成为了我国战略新兴产业之一。在城市不同区域居住或工作的人们对交通需求是不同的,造成了交通供求关系的矛盾状态。城市地铁交通系统是一个具有复杂性特征的系统,人们乘坐地铁的出行行为形成了一个客流网络。本论文针对北京地铁客流网络结构特性和抗毁性展开研究,主要研究工作和成果体现在以下几个方面:(1)针对不同的累计客流量,设计了6种不同的阈值,基于复杂网络理论,建立了相应的北京地铁客流有向无权复杂网络模型,分析了其拓扑结构特征。结果发现,不同阈值下的客流网络结构特征有所不同,北京地铁客流分布具有有序性和“小世界”特征,地铁站点和乘车行为路线在客流网络中具有媒介作用。(2)构建了北京地铁客流有向加权复杂网络模型,分析了网络结构特征,并与有向无权复杂网络结构特征进行对比分析。结果发现,存在少数的站点具有较大的乘客进出站数量,以及少数的乘车行为路线承载较大客流量的现象,并且这些有大客流量的乘车行为中很少有换乘的发生,而不同地铁线路上涉及换乘的客流量的量级大多集中在4000-6000的客流范围内;北京市客流网络分布具有明显的群簇效应。(3)构建了北京地铁线路网络模型,并利用二次指派程序(QAP)对北京地铁客流网络与地铁网络结构间的关系进行检验。结果发现二者之间具有显著的正相关关系和显著的回归关系。但是,基于QAP的相关系数及回归分析的确定系数的值都比较低,反映了北京地铁网络的规划与未来建设仍有很大的发展空间。(4)通过对站点和乘车行为路线两种攻击方式,对删除站点或乘车行为路线(边)后的网络结构特征进行分析,进而实现抗毁性评估。结果发现站点攻击对地铁客流网络的破坏程度要大于乘车行为路线的攻击方式;两种攻击方式下,地铁站点数量、乘车行为路线数量、加权度中心性都呈现出指数下降的过程,不同程度的反映了两种攻击方式给地铁客流网络带来的影响。由此为北京市应对突发事件下的地铁客流应急管理提供参考依据。
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