随机网络的等差增长模型研究

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随机网络理论最初由Erdos和Renyi提出来的,近年来,人们对该领域进行了大量的研究和探索,并取得了不少成果,同时仍存在许多来解决的问题在已有成果中网络的节点是随着时间的增长而逐点增加的,但这与很多现实网络不相符,例如,某公司人虽规模在一段时间内可能是成倍增加,这就要求我们改变网络节点增长模式。 本文介绍和分析了一个与现史网络相关的特殊的增长随机网络的统计特性。首先简单的介绍了当前网络的研究成果和研究进展,其次我们建立了节点按照等差增加的随机网络模型。我们得到该模型的度分布,分支规模的分布,平均分支规模等。并与静态同分布的网络的结构特征作比较.最后给出了一类特殊的随机增长网络模型。
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