带干扰的位相型对偶风险模型

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yhymoon0527
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
破产概率和分红问题在风险理论的研究中具有举足轻重的地位.而对偶风险模型表示盈余过程拥有持续的费用支出和偶然的收入,比较符合现实生活中一些的场景如寿险业务等.因此,学者们经常用对偶模型来描述一些证券投资组合,养老金业务,以及依赖发明或发现产生收入的企业等的盈余过程.近年来,在保险精算以及风险管理的理论研究中,对偶风险模型受到了广泛关注.Yang&Sendova(2014)[25]研究了 Sparre-Andersen对偶风险模型的破产概率和分红问题,得到了破产概率的精确表达式以及期望折现分红函数满足的积分-微分方程.Bergel et al.(2016)[5]在Yang&Sendova(2014)的基础上把收入过程推广到了位相型分布,研究了破产概率和分红问题.本文我们考虑带干扰项的位相型对偶风险模型,其收入时间间隔是服从连续位相型分布的随机变量.我们推导出了破产概率满足的积分-微分方程及边界条件,并且给出了位相型分布退化为广义Erlang(n)分布时破产概率的表达式.最后,我们推出了在阈值分红策略下期望分红折现函数满足的积分-微分方程.
其他文献
随着桑黄在医学领域愈加广泛的应用,对桑黄年份的鉴别变得尤为重要。因此,本文通过扫描电子显微镜(SEM)对人工栽培1-3年生桑黄子实体的显微结构进行观察和测量,在微纳尺度观
地球上拥有广阔的海域,丰富的海洋资源成为人们赖以生存的重要条件,如何利用和保护这一资源逐渐成为人们关注的焦点。水下人工目标的检测是保护水资源的一个重要部分,与之相
随着国家交通网络的日趋完善,交通工程的信息化和智能化已经成为当今发展的主流,而车辆的分类以及车辆的行为识别作为其中的关键技术,在工业领域和学术领域同样受到了广泛关
随着人工智能技术的不断进步,人脸表情识别作为一种生物识别技术在计算机视觉和模式识别等领域得到了广泛的关注。研究人脸表情可以使机器更准确地理解人类的情感并做出相应
随着社会的发展,如今到处充满着互联网“大数据”的气息,这就使得电子文本数据信息变得越来越多。对于这些大量的文本数据信息如何处理,并从中快速、准确地找到有用的信息是
由于窄线宽激光其具有单色性好、稳定度高、相干长度长等优点,被广泛应用于各个研究领域。但是自由运转的激光器的线宽仍然无法满足一些要求更高的科学研究和工业生产,例如相
有机发光二极管(OLED)具备美观、轻薄、可弯曲、耗电少、高对比度等极具魅力的特点,被认为是下一代新型显示平板技术,现已广泛应用于电子显示屏中。作为OLED核心的发光层,有机
在全球信息化的不断发展过程中,因为海量数据而带来的数据库性能问题不容小觑,数据库一旦出现问题将对工业生产带来巨大的影响,所以快速诊断出数据库的性能问题非常重要,快速
医学成像技术是生物医学工程领域当中一种能够对疾病进行检查、诊断的影像技术,其中磁性粒子成像(Magnetic Particle Imaging,MPI)是一种具有高成像分辨率的示踪剂成像技术。
从土壤和水体中去除有毒化学物质和重金属是至关重要的,因为它们会对水生和非水生物种造成危害,而且还可能进入食物链,对人类食品安全带来严重后果。许多文献报道都报道了从