【摘 要】
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图像配准将不同时间、不同传感器、不同视角及不同成像条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配和叠加,是图像分析和处理的关键技术,是信息融合、图像分析、变化检测的必要前提,在遥感图像处理、计算机图形学、摄影测量学和地理探测等领域有着广泛的应用价值和研究意义。对两幅图像进行配准也就是建立两幅图像之间的对应关系,确定相应几何变换参数,实现对其中一幅进行几何变换的过程。换言之,通过构造一种最佳的数学模型来模拟图像
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图像配准将不同时间、不同传感器、不同视角及不同成像条件下获取的两幅或多幅图像进行匹配和叠加,是图像分析和处理的关键技术,是信息融合、图像分析、变化检测的必要前提,在遥感图像处理、计算机图形学、摄影测量学和地理探测等领域有着广泛的应用价值和研究意义。对两幅图像进行配准也就是建立两幅图像之间的对应关系,确定相应几何变换参数,实现对其中一幅进行几何变换的过程。换言之,通过构造一种最佳的数学模型来模拟图像之间的变换关系,使两幅图像中的所有像素点在空间位置上达到高度一致。传统的图像配准
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