随着全球化的发展,企业间的关系呈现日益明显的网络化,市场的竞争已经变为供应链间的竞争。然而,随着信息技术的发展和产业不确定性的增加,资源在全球范围内的流动和配置大大加强,供应链的结构变得愈发复杂化和精益化,供应链脆弱度也随之增强。汽车行业作为国民经济的支柱行业,其健康运转对于我国经济体系的有序运转具有较大影响。近些年发生的一系列事件暴露了汽车供应链的脆弱性,因而,研究汽车供应链脆弱性问题具有重要意义。论文在分析汽车供应链现状以及相关研究成果的基础上,对汽车供应链脆弱性进行研究。论文的主要研究内容如下:(1)采用个案研究法分析当前汽车供应链的现状,并总结国内外供应链脆弱性相关研究。在此基础上,对汽车供应链脆弱性展开研究,明确汽车供应链脆弱性的产生原因及脆弱性问题的解决思路,为后续总体方案的设计打下基础。(2)从脆弱节点识别与脆弱节点风险管理两阶段设计总体方案。首先,从汽车供应链的网络结构、以及脆弱节点识别模型对汽车供应链脆弱节点识别阶段进行研究;接着,从企业风险指标体系、企业风险评估模型等对脆弱节点风险管理阶段进行研究。最后,基于上述脆弱节点识别与风险管理两阶段的研究设计总体方案,其中,汽车供应链脆弱节点识别模型与脆弱节点风险评估模型是总体方案的关键技术,接下来对其进行重点研究。(3)研究汽车供应链脆弱节点的特性,构建汽车供应链脆弱节点识别模型。该模型以复杂网络为依托,通过耦合分析节点失效的传导效应,以及脆弱性衡量指标以此计算节点脆弱度,并根据节点脆弱度的大小识别脆弱节点。(4)研究汽车供应链脆弱节点风险评估模型。首先,分析BP神经网络的局限性,对BP神经网络进行改进;其次,分析汽车供应链中企业风险的特点,制定BP神经网络样本数据的收集与处理方法、以及风险等级的评定标准;之后,基于改进的BP神经网络构建脆弱节点风险评估模型。对上述总体方案进行实例研究,分析其预期效益,以验证该方案的有效性与科学性。