贫困与反贫困是人类社会共同面临的重大难题,也是当前中国社会经济发展必须攻克的障碍。目前,中国的贫困区域主要集中在地理区位偏远、自然条件恶劣、少数民族集聚的地区,呈现出显明的区域性和集聚性特点。这类区域环境资本和社会资本匮乏,经济资本没有得到有效利用,最终导致了区域贫困。只有摸清贫困地区的地理资本结构与特征,才能准确判断各类社会经济问题凸显的区域,使扶贫工作有的放矢。本文依据地貌和民族构成确定调研样本,采用GIS技术方法和参与性农村评估方法获取研究数据。利用Pearson相关分析划分区域致贫地理资本和消贫地理资本,基于GIS和BP神经网络模型模拟区域致贫资本指数、消贫资本指数及空间分布情况,来分析泾源县地理资本的结构与特征,运用熵值法和障碍度模型分析原因,并提出具体的优化措施。研究得出以下结论：(1)地理资本结构分析显示：本文构建的地理资本指标体系与农民人均纯收入之间存在显著的相关性,指标选取具有科学性和合理性。从全县整体情况来看,经济地理资本中,各项资本均与农民人均纯收入呈正相关,是缓解或消除研究区贫困的资本。其中农闲经济家庭收入贡献率、农村恩格尔系数、农户贷款满足率、至少拥有一项致富项目农户比和扶贫政策满意度的相关系数分别为0.311、0.575、0.288、0.299和0.345,在泾源县的贫困缓解中具有十分显著的作用；社会地理资本中,农村贫困发生率、农村妇女社会地位提升程度和新型农村社会养老保险参保率的相关系数分别为-0.310、-0.397和-0.243,与农民人均纯收入呈显著负相关,是导致研究区贫困的资本；环境地理资本中,除人均耕地面积外,其他各项资本均为致贫资本。其中地形起伏度、灾损率、农作物总播种面积比、粮食安全保障程度的相关系数分别为-0.295、-0.353、-0.397和-0.306,致贫程度十分显著。(2)地理资本特征分析显示：2010-2015年,各地貌和民族类型区的SPI(空间贫困程度)呈不断上升趋势,表明泾源县整体的贫困程度在不断降低。从地貌类型看,各地貌类型区SPI的排序依次为侵蚀堆积河谷平川区(均值为1.571)>剥蚀构造丘陵区(均值为-0.199)>侵蚀构造石山区(均值为-0.334)。侵蚀构造石山区是泾源县消除贫困应该重视的地区,主要致贫原因为地形起伏度大,耕地撂荒严重、商贸活动和出行的成本大；从民族类型看,各民族SPI的排序依次为纯汉族村(均值为1.484)>纯回族村(均值为1.262)>回汉混居村(均值为-1.033)。回汉混居区是泾源县消除贫困应该重视的区域,主要致贫原因为商贸活动的地理可达性差、耕地大面积撂荒、劳动力素质低下和自然灾害损失大；从同一地貌不同民族类型区看,2010-2015年,研究区的SPI很不稳定,各贫困村农户的贫困脆弱性大,容易因病、教育或自然灾害等冲击性事件返贫。侵蚀堆积河谷平川区纯汉族村、纯回族村和回汉混居村的SPI均值分别为0.526、2.557和1.644,剥蚀构造丘陵区纯回族村和回汉混居村的SPI均值分别约为0.321和-1.934,侵蚀构造石山区纯汉族村、纯回族村和混汉混居村的SPI均值分别为1.031、-0.029和-0.842。因此,侵蚀堆积河谷平川区的纯汉族村、剥蚀构造丘陵区和侵蚀构造石山区的回汉混居村是未来消贫需要关注的重点贫困村。(3)结合泾源县地理资本结构与特征分析,提出盘活耕地资本、实施易地扶贫搬迁和“减负节本”等地理资本优化措施。